Real User Monitoring (RUM) van Elastic is een techniek die wordt gebruikt om gegevens te verzamelen over hoe echte gebruikers in real-time interageren met een website of applicatie. Het omvat het volgen van gebruikersinteracties, zoals paginaweergaven, klikken en laadtijden, rechtstreeks vanuit de webbrowsers van de gebruikers. Deze gegevens bieden inzicht in de daadwerkelijke gebruikerservaring, inclusief prestatieproblemen, fouten en gebruikersgedrag. 

Voordelen van Real User Monitoring (RUM) voor bedrijven

Verbeterde gebruikerservaring: RUM biedt real-time zichtbaarheid in hoe gebruikers uw website of applicatie ervaren, waardoor bedrijven snel prestatieproblemen kunnen identificeren en aanpakken om een soepele en responsieve gebruikerservaring te garanderen. 

Datagestuurde besluitvorming: Door RUM-gegevens te analyseren, kunnen bedrijven geïnformeerde beslissingen nemen over optimalisaties van websites of applicaties, verbeteringen prioriteren op basis van daadwerkelijk gebruikersgedrag en de impact van wijzigingen over tijd meten. 

Verbeterde klanttevredenheid: Het monitoren en optimaliseren van de gebruikerservaring kan leiden tot verhoogde klanttevredenheid, loyaliteit en retentie, wat uiteindelijk de groei en het succes van het bedrijf bevordert. 

Hoe RUM werkt in Elastic

Elastic’s Real User Monitoring (RUM) oplossing stelt bedrijven in staat om real-time gegevens over gebruikersinteracties met hun webapplicaties te verzamelen, analyseren en visualiseren. Dit omvat het integreren van een lichte JavaScript-agent in webpagina’s of applicaties om prestatiegegevens en gebruikersinteracties rechtstreeks uit de browsers van gebruikers te vangen. Deze gegevens worden vervolgens verzonden naar Elasticsearch voor opslag en analyse, waar ze kunnen worden gevisualiseerd en onderzocht in Kibana-dashboards. 

Gebruikscases voor Real User Monitoring 

1. Prestatiemonitoring:  

Identificeer prestatieknelpunten: RUM stelt bedrijven in staat specifieke gebieden van hun website of applicatie te pinpointen die prestatieproblemen ondervinden, zoals trage paginaladingen of hoge serverresponstijden. Door prestatiegegevens te analyseren die verzameld zijn uit echte gebruikersinteracties, kunnen bedrijven de onderliggende oorzaken van deze knelpunten diagnosticeren en proactieve maatregelen nemen om ze aan te pakken. 

Diagnose van trage paginaladingen: Met RUM kunnen bedrijven paginaladingstijden over verschillende apparaten, browsers en geografische locaties volgen. Dit gedetailleerde inzicht stelt hen in staat pagina’s met de traagste laadtijden te identificeren en optimalisatie-inspanningen te prioriteren om de algehele prestaties van de website te verbeteren. 

Detecteer fouten die de gebruikerservaring beïnvloeden: RUM biedt real-time monitoring van fouten die optreden binnen webpagina’s of applicaties, zoals JavaScript-fouten, HTTP-fouten of serverzijde fouten. Door deze fouten snel te detecteren en te analyseren, kunnen bedrijven hun impact op de gebruikerservaring minimaliseren en potentieel omzetverlies voorkomen. 

2. Functieadoptie 

Traceer gebruikersbetrokkenheid: RUM stelt bedrijven in staat te volgen hoe gebruikers omgaan met specifieke functies of pagina’s binnen hun website of applicatie. Door gebruikersinteracties te monitoren, zoals klikken, scrollen of formulierinzendingen, kunnen bedrijven inzichten verkrijgen in de adoptiesnelheid van functies en gebruikspatronen. Deze gegevens helpen bedrijven te identificeren welke functies het populairst zijn onder gebruikers en welke mogelijk verdere optimalisatie of promotie vereisen. 

Begrijp adoptiepercentages van functies: Door RUM-gegevens te analyseren, kunnen bedrijven de adoptiepercentages van nieuwe functies of updates die uitgerold zijn naar hun website of applicatie meten. Dit stelt hen in staat de effectiviteit van hun functielanceringen te beoordelen en datagestuurde beslissingen te nemen over toekomstige ontwikkelinspanningen.

3. Conversieoptimalisatie

Analyseer gebruikersreizen: RUM stelt bedrijven in staat gebruikersreizen door hun website of applicatie te volgen, vanaf de eerste interactie tot aan de conversie. Door gebruikersgedrag te analyseren, zoals paginaweergaven, klikken en sessieduur, kunnen bedrijven frictiepunten in de conversietrechter identificeren en de gebruikerservaring dienovereenkomstig optimaliseren. 

Identificeer frictiepunten: RUM helpt bedrijven om gebieden in hun website of applicatie te identificeren waar gebruikers afhaken of obstakels tegenkomen in het conversieproces. Of het nu gaat om een complexe afrekenprocedure, onduidelijke calls-to-action of technische problemen, RUM stelt bedrijven in staat deze frictiepunten nauwkeurig te lokaliseren en gerichte optimalisaties door te voeren om de conversieratio’s te verbeteren. 

Verbeter conversieratio’s: Door continu RUM-gegevens te monitoren en te analyseren, kunnen bedrijven hun conversietrechters iteratief optimaliseren om de conversieratio’s te verhogen. Of het nu gaat om A/B-testen, usability-verbeteringen of prestatieoptimalisaties, RUM biedt waardevolle inzichten die bedrijven in staat stellen de effectiviteit van hun digitale ervaringen te maximaliseren en de omzetgroei te stimuleren. 

Voorbeeld van RUM in actie 

Stel, je bent een retailbedrijf met een e-commerce website. Met de RUM-oplossing van Elastic, integreer je de RUM JavaScript-agent in de pagina’s van je website. Deze agent verzamelt gegevens over gebruikersinteracties, zoals paginaweergaven, klikken en laadtijden, rechtstreeks uit de browsers van gebruikers. Op het Kibana-dashboard kun je deze gegevens visualiseren om inzichten te verkrijgen in hoe gebruikers door je website navigeren, welke pagina’s het populairst zijn en waar gebruikers prestatieproblemen ervaren. Je merkt dat het afrekenproces een hoge uitvalratio heeft vanwege trage paginalaadtijden. 

Met dit inzicht geef je prioriteit aan het optimaliseren van het afrekenproces om de prestaties te verbeteren en frictie voor gebruikers te verminderen. Na het implementeren van optimalisaties monitor je de impact op gebruikersgedrag en conversieratio’s via RUM-gegevens. Na verloop van tijd zie je een aanzienlijke verbetering in de voltooiingsratio’s van het afrekenen en de algehele gebruikerstevredenheid, wat leidt tot een toename van de omzet en klantloyaliteit. 

Conclusie

Real User Monitoring (RUM) met Elastic biedt bedrijven onschatbare inzichten in gebruikersinteracties, prestatiegegevens en conversieratio’s, waarmee zij gebruikerservaringen kunnen verbeteren en bedrijfsgroei kunnen stimuleren. Neem vandaag nog contact op met Elk Factory om de RUM-oplossing van Elastic te implementeren en uw digitale aanwezigheid te optimaliseren. 

Het bericht Hoe Real User Monitoring (RUM) uw website of applicatie kan verbeteren met Elastic verscheen eerst op Elk Factory.

Synthetic monitoring van Elastic biedt vele voordelen voor bedrijven die uitzonderlijke digitale ervaringen willen bieden:

• Vroege detectie: Identificeer en adresseer prestatieknelpunten en fouten voordat ze echte gebruikers beïnvloeden, waardoor downtime en omzetverlies worden geminimaliseerd.
• Functionaliteitsvalidatie: Zorg voor de functionaliteit en uptime van kritieke applicaties, en bied gebruikers betrouwbare en consistente ervaringen.
• Bedrijfscontinuïteit: Monitor kritieke transacties en workflows om bedrijfsoperaties en continuïteit te behouden, zelfs tijdens piekperioden.
• Prestatiebenchmarking: Vergelijk prestatie-indicatoren met industriestandaarden en concurrenten om de concurrentiekracht te meten en continue verbetering te stimuleren.

Het implementeren van synthetic monitoring binnen Elastic is een gestroomlijnd proces dat organisaties in staat stelt om:

• Synthetische checks te configureren: Definieer en configureer synthetische checks om gebruikersreizen en interacties te simuleren, afgestemd op specifieke applicatiefuncties.
• Alertdrempels te definiëren: Stel alertdrempels en notificatiecriteria vast om prestatie-anomalieën snel te identificeren en aan te pakken, waardoor proactieve oplossing wordt gewaarborgd.
• Gegevensbronnen te integreren: Integreer naadloos gegevens met andere observability-tools binnen Elastic, waardoor uitgebreide analyse en bruikbare inzichten mogelijk zijn.

Praktijkvoorbeelden tonen de veelzijdigheid en effectiviteit van synthetic monitoring binnen Elastic Observability:

• E-commerceprestaties: Monitor de beschikbaarheid en prestaties van e-commercewebsites tijdens piekinkoopseizoenen om gebruikerstevredenheid te behouden en verkopen te stimuleren.
• Validatie van kritieke applicaties: Valideer de functionaliteit van kritieke bedrijfsapplicaties, zoals bank- of gezondheidssystemen, om ononderbroken dienstverlening te garanderen.
• Prestaties in cloud-native omgevingen: Identificeer proactief en los prestatieproblemen op in cloud-native omgevingen en microservicesarchitecturen, optimaliseer resourcegebruik en verbeter de schaalbaarheid.

Synthetic monitoring, als onderdeel van Elastic Observability, helpt organisaties om proactief digitale ervaringen te monitoren en te optimaliseren. Als u synthetic monitoring gebruikt, kunt u optimale applicatieprestaties en gebruikerstevredenheid garanderen.

Klaar om uw observability-mogelijkheden te verhogen met synthetic monitoring? Ontdek de mogelijkheden van Elastic Observability en synthetic monitoringoplossingen. Neem contact op met ons team voor gepersonaliseerde begeleiding en ondersteuning. 

Het bericht Beheers monitoring en detecteer prestatieproblemen met Elastic Synthetic Monitoring verscheen eerst op Elk Factory.

IT-prestaties in de automobielsector verbeteren met Elastic Observability: Porsche Informatik case study

In de automobielsector zijn real-time gegevens en systeemprestaties cruciaal. Porsche Informatik, een dochteronderneming die digitale oplossingen biedt aan de auto-industrie, erkende de behoefte aan een robuuste tool om hun uitgebreide IT-infrastructuur te monitoren en te analyseren. Het bedrijf koos voor de Elastic Observability oplossingen om deze uitdaging aan te gaan, gebruikmakend van de krachtige mogelijkheden binnen Elastic om optimale systeemprestaties te garanderen en operationele efficiëntie te verbeteren.

Uitdagingen en Doelstellingen

Het primaire doel van Porsche Informatik was om hun monitoringprocessen te stroomlijnen over een complex netwerk van applicaties en diensten. Ze hadden een oplossing nodig die niet alleen grote hoeveelheden gegevens kon verwerken, maar ook real-time inzichten en diagnostiek kon bieden om potentiële problemen proactief aan te pakken.

Implementatie en Resultaten

Door de integratie van Elastic Observability kon Porsche Informatik een gecentraliseerd observability-framework creëren. Deze opstelling stelde hen in staat om gegevens van verschillende bronnen, waaronder applicaties en infrastructuur, efficiënt te volgen en te analyseren. De functies voor real-time analyse van Elastic Observability maakten het mogelijk om snel problemen te identificeren en op te lossen, waardoor de downtime werd verminderd en de gebruikerservaring werd verbeterd.

De implementatie van Elastic Observability heeft Porsche Informatik in staat gesteld een proactieve houding aan te nemen in systeembeheer. Het heeft hun vermogen verbeterd om potentiële systeemfalen te voorspellen en anomalieën efficiënt af te handelen, wat zorgt voor een continue operationele stroom en een betere dienstverlening aan hun klanten.

Belangrijkste Voordelen

• Verbeterde Monitoring: Uitgebreide zichtbaarheid in systeemoperaties, wat snellere reactietijden mogelijk maakt.
• Proactieve Probleemoplossing: Het vermogen om problemen te anticiperen voordat ze de systeemprestaties beïnvloeden.
• Verbeterde Operationele Efficiëntie: Gestroomlijnde processen en verminderde downtime, leidend tot hogere productiviteit.

Het succes van Porsche Informatik met Elastic Observability toont de cruciale rol aan die geavanceerde monitoringtools spelen in het huidige digitale landschap. Nu bedrijven omgaan met toenemende hoeveelheden gegevens en hogere prestaties van hun IT-omgevingen eisen, worden oplossingen zoals Elastic Observability onmisbaar. Deze technologie verbetert niet alleen de transparantie en responsiviteit van systemen, maar bevordert ook aanzienlijke verbeteringen in operationele betrouwbaarheid en efficiëntie.

Voor bedrijven die hun IT-capaciteiten willen verhogen, biedt de integratie van Elastic Observability een duidelijk pad naar het bereiken van deze doelen. Het biedt de nodige tools om de complexiteiten van moderne IT-systemen te navigeren, en zorgt ervoor dat bedrijven kunnen gedijen in een steeds competitievere markt.

Als Premier Elastic Partner, zijn wij bij ELK Factory toegewijd om u te helpen deze transformerende oplossingen te ontdekken en te implementeren. Laat ons u helpen het volledige potentieel van uw IT-infrastructuur te ontgrendelen. Ontdek meer over Elastic Observability oplossingen om uw IT prestaties te verbeteren.

Dit artikel is gebaseerd op de volgende bron: https://www.elastic.co/customers/porsche-informatik.

Het bericht IT-prestaties in de automobielsector verbeteren met Elastic Observability: Porsche Informatik case study verscheen eerst op Elk Factory.

Observability is fundamenteel voor het begrijpen en verbeteren van de prestaties en gezondheid van systemen en applicaties. Deze specifieke benadering integreert het uitgebreide verzamelen en onderzoeken van gegevens via logs, metrics en traces, en biedt een compleet inzicht in de mechanica van IT-omgevingen.

Een cruciaal onderdeel van Observability is APM, ook bekend als Application Performance Monitoring. APM richt zich specifiek op de prestaties en betrouwbaarheid van applicaties, en biedt gerichte inzichten in de impact op de gebruikerservaring zoals vertragingen en fouten. Deze monitoringaanpak stelt teams in staat om problemen snel te identificeren en aan te pakken, en zorgt ervoor dat de applicatieprestaties optimaal zijn binnen de bredere context van systeemgezondheid.

waarom Application Performance Monitoring (APM) belangrijk is 

Optimale applicatieprestaties zijn essentieel voor het functioneren van bedrijven. Application Performance Monitoring (APM) speelt een cruciale rol in het bereiken van dit doel door waardevolle inzichten te bieden in het gedrag en de prestaties van applicaties. Laten we verkennen hoe APM bedrijven ten goede komt:

Verbeterde gebruikerservaring: APM zorgt voor een soepele en responsieve gebruikerservaring, cruciaal voor klanttevredenheid en -behoud door het monitoren van applicatieprestaties in realtime.

Verbeterde operationele efficiëntie: APM-tools maken snellere identificatie en oplossing van prestatieproblemen mogelijk, wat downtime en operationele kosten vermindert.

Geoptimaliseerde root cause analyse: APM biedt gedetailleerde inzichten in applicatiegedrag, waardoor het gemakkelijker wordt om root cause analyses uit te voeren en toekomstige problemen te voorkomen.

Verminderde MTTR: Met APM kunnen bedrijven de gemiddelde tijd tot oplossing van applicatieproblemen aanzienlijk verkorten, wat de impact op bedrijfsoperaties minimaliseert.

Ondersteuning van DevOps-praktijken: APM integreert in continue integratie- en continue implementatiepijplijnen (CI/CD). Het bevordert efficiëntere ontwikkel- en implementatiepraktijken.

Geoptimaliseerde resourceallocatie: Door het identificeren van onderpresterende resources of knelpunten, maakt APM een betere toewijzing van IT-resources mogelijk, wat de algehele systeemprestaties verhoogt.

HOE APPLICATION PERFORMANCE MONITORING (APM) WERKT IN ELASTIC

APM werkt door het monitoren, verzamelen en analyseren van gegevens van applicaties om hun prestaties te volgen en problemen te identificeren die de gebruikerservaring kunnen beïnvloeden. Het gebruikt tools om gedetailleerde informatie te verzamelen over hoe applicaties zich gedragen en interacteren met de onderliggende infrastructuur. Deze gegevens worden geanalyseerd om afwijkingen, prestatieknelpunten of fouten op te sporen, waardoor IT-teams snel root cause analyses kunnen uitvoeren en problemen snel kunnen oplossen.

APM biedt zichtbaarheid in de bedrijfsvoering van de applicatie, van de eindgebruikerservaring tot aan de backend-processen, en zorgt ervoor dat applicaties voldoen aan prestatienormen en gebruikersverwachtingen.

Elastic APM, onderdeel van de Elastic Stack, breidt deze functionaliteit uit door naadloze integratie met logging en metrics, en biedt een verenigd zicht op de gezondheid van systemen en applicaties. Het kan verschillende alternatieven gebruiken om prestatiegegevens, fouten en transactiegegevens gerelateerd aan uw applicaties te verzamelen. Deze gegevens worden vervolgens gevisualiseerd in Kibana, waardoor diepgaande analyse en monitoring mogelijk zijn, en teams snel problemen kunnen aanpakken en de applicatieprestaties kunnen verbeteren.

EEN SPECIFIEKER OVERZICHT VAN HET PROCES OMVAT HET VOLGENDE:

Instrumentatie: Elastic APM ondersteunt verschillende methoden voor het instrumenteren van uw applicaties om gegevens te verzamelen, wat flexibiliteit garandeert om aan verschillende omgevingen en vereisten te voldoen. Terwijl de integratie van de Elastic APM-agent rechtstreeks in uw codebase een veelgebruikte aanpak is, zijn er alternatieve methoden beschikbaar. Elastic ondersteunt specifiek het gebruik van OpenTelemetry, een set van API’s, bibliotheken, agenten en instrumentatie die u in staat stellen om telemetriegegevens (metrics, logs en traces) te verzamelen en te verzenden naar monitoringtools zoals Elastic APM. Deze aanpak maakt het gebruik van OpenTelemetry-agenten en SDK’s mogelijk, wat bijzonder nuttig kan zijn in omgevingen waar de Elastic APM-agent niet de voorkeurskeuze is. Verder kan de OpenTelemetry Collector, geconfigureerd als een OTLP (OpenTelemetry Protocol) endpoint, worden gebruikt om telemetriegegevens van uw applicaties te aggregeren en door te sturen naar Elastic APM zonder directe instrumentatie met een APM-agent.

Gegevensverzameling: Door de alternatieven geboden door OpenTelemetry-integratie, kan gegevensverzameling zich uitstrekken voorbij de traditionele agent-gebaseerde aanpak. Bij gebruik van OpenTelemetry-agenten of de OpenTelemetry Collector (OTLP Collector), kunnen uw applicaties nog steeds uitgebreide prestatiegegevens, traces en fouten vastleggen. Dit omvat informatie over transactieduur, databasequeries, externe serviceoproepen en meer, vergelijkbaar met wat wordt verzameld via de Elastic APM-agent. De OTLP Collector biedt met name een veelzijdige en schaalbare methode om telemetriegegevens van verschillende bronnen te verzamelen en door te sturen naar Elastic APM. Deze flexibiliteit zorgt ervoor dat, ongeacht de specifieke instrumentatiestrategie—zij het directe agentintegratie of het gebruik van OpenTelemetry-componenten—u efficiënt de noodzakelijke gegevens kunt verzamelen om de prestaties van uw applicatie effectief te monitoren en te analyseren.

Gegevenstransmissie: De verzamelde gegevens worden veilig overgedragen naar de Elastic Stack, waar deze worden opgeslagen in Elasticsearch, een gedistribueerde zoek- en analyse-engine.

Gegevensanalyse: In Elasticsearch worden de APM-gegevens geïndexeerd en geanalyseerd met behulp van ingebouwde APM-specifieke indices en mappings. Dit maakt snel en efficiënt opvragen en visualisatie van de verzamelde gegevens mogelijk.

Visualisatie in Kibana: De geanalyseerde APM-gegevens worden gevisualiseerd in Kibana, het data-visualisatieplatform van Elastic. Kibana biedt verschillende vooraf gebouwde dashboards en visualisaties die specifiek zijn aangepast voor APM-gegevens. Deze visualisaties bieden inzichten in applicatieprestaties, foutpercentages, transactielatentie en andere belangrijke metrics.

Monitoring en Alerting: Elastic APM ondersteunt ook monitoring- en alertmogelijkheden. Teams kunnen aangepaste alerts instellen op basis van vooraf gedefinieerde drempels of afwijkingen die zijn gedetecteerd in de APM-gegevens. Dit maakt proactieve monitoring en snelle respons op prestatieproblemen mogelijk.

Integratie met Logging en Metrics: Een van de belangrijke sterke punten van Elastic APM is de integratie met de bredere Elastic Stack. Deze integratie maakt het mogelijk om APM-gegevens te correleren met logs en metrics die zijn verzameld van dezelfde infrastructuur. Door APM-gegevens te combineren met log- en metricgegevens, verkrijgen teams diepere inzichten in de root causes van prestatieproblemen en kunnen ze effectiever troubleshooten.

Over het algmeen biedt Elastic APM een uitgebreide oplossing voor het monitoren en optimaliseren van applicatieprestaties. Door applicaties te instrumenteren, gedetailleerde prestatiegegevens te verzamelen, deze te analyseren in Elasticsearch en te visualiseren in Kibana, kunnen teams waardevolle inzichten verkrijgen in het gedrag van hun applicaties en ervoor zorgen dat ze aan prestatieverwachtingen voldoen.

Ontdek hoe onze expertise in het implementeren en optimaliseren van APM-oplossingen, inclusief Elastic APM, uw bedrijf kan transformeren. Zorg ervoor dat uw applicaties uitzonderlijke gebruikerservaringen bieden en operationele efficiëntie bevorderen. Neem contact met ons op om een consultatie in te plannen en zet de eerste stap naar het maximaliseren van het potentieel van uw IT-infrastructuur.

Het bericht Verbeter betrouwbaarheid en prestaties van applicaties met Application Performance Monitoring (APM) van Elastic verscheen eerst op Elk Factory.

Snelle Implementatie van een Elastic Cloud

Met Elastic Cloud hebben we krachtige cluster opgezet in enkele eenvoudige stappen. Het proces begint met het aanmaken van een cluster in Elastic Cloud, waarbij we de gewenste configuraties, het aantal nodes en de beschikbare resources specificeren. Elastic Cloud zorgt voor de onderliggende infrastructuur, waardoor we ons kunnen concentreren op het optimale gebruik van Elasticsearch. Het voordeel van Elastic Cloud is de flexibiliteit die het biedt. We kunnen eenvoudig op- of afschalen afhankelijk van onze behoeften. Of het nu gaat om het toevoegen van extra nodes voor meer opslagcapaciteit of het aanpassen van de rekenkracht voor betere prestaties, Elastic Cloud maakt het proces moeiteloos en efficiënt.

Fleet Server

De Fleet Server, een cruciaal onderdeel van ons logbeheerproces, hebben we ook snel geïntegreerd in Elastic Cloud. Met Fleet Server hebben we de mogelijkheid om Elastic Agents op schaal te beheren, met een intuïtieve interface die het uitrollen, updaten en monitoren vereenvoudigt.

De implementatie van Fleet Server in Elastic Cloud heeft ons de nodige flexibiliteit gegeven om agents centraal te beheren, ongeacht waar ze zich fysiek bevinden en met slechts een paar eenvoudige commando’s hebben we ervoor gezorgd dat Elastic Agents synchroon en effectief opereren, wat resulteert in een gestroomlijnde en geoptimaliseerde loggegevensverzameling.

Deze Elastic Stack maakt gebruik van een doordachte combinatie van Fleet Managed Elastic Agents en Logstash, waardoor een geïntegreerde en schaalbare benadering ontstaat voor het beheren en analyseren van loggegevens binnen de ziekenhuisgroep. Binnen een korte termijn van slechts 3 dagen introduceerden we een Elastic Stack implementatie die niet alleen efficiëntie en snelheid omarmt, maar ook naadloos aansluit bij de unieke behoeften van een ziekenhuisomgeving.

Fleet-Managed Elastic Agents

Met Elastic Cloud Fleet hoef je niet handmatig agents op elke machine te configureren. In plaats daarvan biedt Fleet een centrale interface voor het moeiteloos uitrollen van Elastic Agents over verschillende machines, en dat alles met slechts een paar eenvoudige commando’s.

De Fleet Server fungeert als de dirigent die Elastic Agents coördineert en beheert. Het versnelt niet alleen het implementatieproces, maar maakt het ook eenvoudig om configuraties toe te passen en de status van agents te controleren. De Fleet Server maakt grootschalige implementatie mogelijk, waardoor de agents hun werk kunnen doen zonder kostbare tijd en moeite.

Elastic Agents zijn als digitale waakhonden die zijn ingezet om cruciale informatie te verzamelen van verschillende systemen in het IT landschap van deze Vlaamse ziekenhuisgroep.

Het gebruik van policies en de Windows-integratie vermindert aanzienlijk de noodzaak voor uitgebreide handmatige configuraties. Met deze integratie worden standaardinstellingen en configuraties voor Windows-logboeken automatisch toegepast, waardoor je snel en efficiënt waardevolle loggegevens kunt verzamelen zonder uitgebreide handmatige aanpassingen. Hierdoor wordt het proces gestroomlijnd en wordt de tijd en moeite die nodig is voor handmatige configuraties geminimaliseerd. Denk aan hen als betrouwbare surveillanten die continu logs en gegevens monitoren op zoek naar belangrijke inzichten. Deze agents zijn ontworpen voor efficiëntie en zorgen ervoor dat alle relevante informatie veilig wordt vastgelegd.

Logstash als Digitale Transformator

Logstash werkt als de digitale transformator van ruwe, ongestructureerde data naar een begrijpelijk formaat. Stel je voor dat het ruwe gegevens van verschillende netwerkapparaten ontvangt en deze organiseert in een uniforme taal. Hierdoor wordt de ruwe data gezuiverd en gestructureerd, klaar voor verdere analyse. Een lokale Logstash installatie vermindert ook de belasting op het Elastic Cloud-systeem door de ruwe data te verfijnen voordat het naar de volgende fase gaat.

Fleet-managed Elastic Agents en Logstash

Elastic Agents, Fleet Server en Logstash werken samen als een geolied mechanisme. Elastic Agents verzamelen waardevolle informatie, Fleet Server coördineert en beheert deze agents centraal, en Logstash transformeert ruwe data van netwerk apparatuur tot begrijpelijke informatie. Samen vormen ze een krachtige oplossing die de Grote Vlaamse Ziekenhuisgroep in staat stelt om snel, veilig en effectief met loggegevens om te gaan.

In de praktijk: Logging voor Windows servers en Networking Devices

Voor Windows-gebaseerde systemen

Om een volledig inzicht te krijgen in de logs en prestatiegegevens van Windows-gebaseerde systemen bij deze ziekenhuisgroep, hebben we Elastic Agents met Windows Integrations ingezet.

Het uitrollen van Elastic Agents met Windows Integrations was een cruciale stap in het logbeheerproces. Met snelheid en efficiëntie hebben we deze agents geïmplementeerd om te functioneren als waardevolle bronnen voor het vastleggen van logs en prestatiegegevens van Windows-gebaseerde systemen.

Door Elastic Agents in te zetten met specifieke Windows Integrations, hebben we ervoor gezorgd dat geen enkel detail verloren gaat. Of het nu gaat om systeem, domain controllers of exhange server logs, deze agents bieden een holistisch overzicht dat essentieel is voor een grondige analyse en monitoring.

Voor netwerk apparatuur

In het beheer van loggegevens van diverse netwerkapparatuur speelt Logstash een centrale rol als de digitale transformator.

Om de logs van de diverse netwerkapparatuur effectief naar Logstash te leiden, hebben we syslog forwarders ingesteld.

De logs van diverse netwerk apparatuur worden eerst naar Logstash gestuurd voor parsing en transformaties, waarbij ruwe, ongestructureerde data werd omgezet in een geschikt formaat voor analyse voordat ze worden doorgestuurd naar Elastic Cloud. Logstash fungeert als het centrale punt voor logverwerking. Het centrale beheer van logtransformaties in Logstash vermindert ook de belasting op Elastic Cloud, waardoor deze efficiënter wordt benut.

Het gebruik van een lokale Logstash vermindert bovendien resourcekosten, omdat het de belasting op de Elastic Cloud Deployment minimaliseert. Hierdoor kan Elastic Cloud zich concentreren op indexering en zoekopdrachten, wat resulteert in een kostenefficiënte implementatie voor logbeheer.

Onze Strategie

Het hart van onze strategie lag in het creëren van een geïntegreerde omgeving voor het beheren en analyseren van loggegevens.
Deze oplossing stelde ons in staat om in een kort tijdsbestek logs te beheren, transformeren en analyseren.

De geïntegreerde Fleet Server vormde de spil in ons logbeheerproces. Met dit krachtige instrument konden we Elastic Agents efficiënt op schaal beheren. De eenvoudige implementatie, updates en monitoring via Fleet Server resulteerden in een snelle en grootschalige inzet van Elastic Agents. Dit vertaalde zich in aanzienlijke tijdsbesparingen en verminderde inspanningen.

Logstash fungeerde als onze digitale transformator, waar ruwe, ongestructureerde data werd omgezet in een gestructureerd formaat dat klaar is voor diepgaande analyse. Het gebruik van Logstash droeg niet alleen bij aan de optimalisatie van logtransformatie, maar bood ook kostenefficiëntie door ruwe data te verfijnen voordat het naar de Elastic Cloud werd gestuurd.

Door deze componenten te verenigen, creëerden we een geïntegreerde, schaalbare oplossing voor het beheren, transformeren en analyseren van loggegevens, binnen een termijn van slechts 3 dagen.

Elk Factory – Elastic Premier Partner

Elk Factory is de Elastic partner om jouw Elastic stack te implementeren. We gaan telkens voor een win-win! We bekijken samen hoe dit platform jouw bedrijf efficiënter kan maken, zodat jij je voordeel haalt en wij er een tevreden klant bij hebben!

Maak kennis met ons, of contacteer ons vrijblijvend

Het bericht Log managment in Slechts 3 Dagen verscheen eerst op Elk Factory.

De perfecte tool om hierbij te helpen is een observability platform.

Observability is een benadering voor het monitoren en beheren van complexe systemen, zoals softwaretoepassingen en IT-infrastructuur.
In tegenstelling tot traditionele monitoringoplossingen, die voornamelijk gericht zijn op het detecteren van problemen nadat ze zich hebben voorgedaan, biedt observability diepere inzichten in de interne werking van systemen.
Het is een waardevolle aanpak voor bedrijven die willen weten hoe hun systemen werken en hoe ze kunnen worden verbeterd.

Wist je dat een observability platform jouw bedrijf kan helpen geld en resources te besparen? Hieronder zijn enkele belangrijke manieren waarop observability jouw bedrijf kan helpen:

Downtime vermijden

Met een observability platform kan je snel problemen aanpakken en oplossen (MTTR) voordat ze uitgroeien tot grote problemen. Het platform biedt namelijk realtime inzichten in de prestaties van uw systemen en waarschuwt u onmiddellijk wanneer er zich problemen voordoen.
Waardoor, je kostbare downtime van je infrastructuur kan vermijden. Vooral als je bedrijf afhankelijk is van het functioneren van deze systemen is dit cruciaal.

Efficiënter omgaan met je IT resources

Een observability platform kan je helpen bij het identificeren van inefficiënties in je systemen.
Via een diepgaand inzicht op de prestaties van uw systemen kan je identificeren welke processen of taken te veel resources verbruiken. Eens deze zijn geïdentificeerd kan je de nodige wijzigingen aanbrengen – zoals het aanpassen van configuraties tot het identificeren van nieuwe technologieën – om de prestaties van uw systemen te verbeteren en daardoor resources te besparen.

Problemen voor zijn

Een observability platform kan ook helpen bij het implementeren van voorspellend onderhoud.
Door de prestaties van uw systemen continu te monitoren, kan het platform trends identificeren die wijzen op mogelijke problemen in de toekomst. Hierdoor kan je preventieve maatregelen nemen voordat problemen zich voordoen. Zo vermijd je reparatiekosten en downtime.

Vlotter ontwikkelen

Een observability platform zal ook helpen bij het verbeteren van uw ontwikkelingsprocessen. Door de prestaties van uw systemen te monitoren, kunt u de ontwikkeling van nieuwe functies en toepassingen stroomlijnen, wat je veel tijd en geld zal besparen bij de ontwikkeling van nieuwe producten & diensten.

Meer tevreden klanten!

Een observability platform kan ook bijdragen aan een betere klanttevredenheid.
Door de prestaties van uw systemen te verbeteren, kunt u een betere gebruikerservaring bieden en klanten tevreden houden. Dit kan je helpen om klanten langer vast te houden en meer inkomsten te genereren voor uw bedrijf.

Elk Factory – Elastic Premier Partner

Elk Factory is de Elastic partner om het Elastic observability platform te implementeren. We gaan telkens voor een win-win! We bekijken samen hoe dit platform jouw bedrijf efficiënter kan maken, zodat jij je voordeel haalt en wij er een tevreden klant bij hebben!

Maak kennis met ons, of contacteer ons vrijblijvend

Het bericht Besparen met Observability verscheen eerst op Elk Factory.

Wil je je monitoring activiteiten upgraden en kijk je daarom op zoek naar een krachtige en inzichtelijke observability oplossing? Lees verder en krijg een uitgebreid overzicht van de voordelen en de te ondernemen stappen om je monitoring naar een hoger niveau te tillen!

WAT IS HET VERSCHIL TUSSEN MONITORING EN OBSERVABILITY?

Monitoring houdt in dat er gegevens worden verzameld uit verschillende bronnen binnen een systeem en dat deze worden geanalyseerd om problemen te identificeren en te diagnosticeren. Bijvoorbeeld, het instellen van waarschuwingen en dashboards die specifieke metingen bijhouden, zoals de reactietijden van de server of foutenpercentages. Het doel van monitoring is om problemen te detecteren zodra ze zich voordoen, zodat ze snel kunnen worden aangepakt voordat ze escaleren naar ernstigere problemen.

Observability is daarentegen een meer holistische benadering naar het begrijpen van complexe systemen. In plaats van zich alleen te richten op specifieke metingen, zal observability gegevens verzamelen uit een breed scala aan bronnen, zoals logs, metingen en traces.  System Engineers en of DevOps kunnen dan inzichten verwerven en problemen diagnosticeren.  Vervolgens gebruikt Observability tools zoals machine learning-algoritmen om patronen en anomalieën te identificeren.

Hoewel monitoring nuttig is voor het identificeren van specifieke problemen, biedt observability een meer uitgebreid beeld van het gedrag van een systeem dat de engineers helpt te begrijpen hoe verschillende componenten met elkaar interageren. Dit maakt het gemakkelijker  om onderliggende problemen te identificeren en aan te pakken voor ze zich voordoen, in plaats van zodra ze zich voordoen.

VOOR EN NADELEN VAN OBSERVABILITY

HOE GA IK OVER VAN MONITORING NAAR OBSERVABILITY?

Als u overweegt uw monitoring-setup te upgraden naar een krachtige observability-oplossing, hebben we enkele stappen voor u samengevat:

EXTRA VOORDELEN bij ELASTIC OBSERVABILITY

Als u besluit te gaan voor de observability-oplossing van Elastic, zult u aangenaam verrast zijn om te ontdekken dat Elastic ook een cybersecurity-oplossing (XDR) op hetzelfde platform ondersteunt.

Beide oplossingen maken deel uit van de Elastic Stack en zijn ontworpen om naadloos samen te werken. Elastic Security is een security informatie- en event management (SIEM) oplossing die geavanceerde dreigingsdetectie- en responsmogelijkheden biedt. Met een overzicht van uw systemen kunt u sneller en nauwkeuriger dreigingen detecteren en erop reageren, waardoor het risico op gegevenslekken en andere beveiligingsincidenten wordt verminderd.

ELK FACTORY KAN HELPEN

Elk Factory is een Elastic Premier Partner en heeft de expertise om u te helpen bij het overstappen naar een krachtige observability-setup. Neem contact met ons op en ontdek onze toegevoegde waarde.

Het bericht VAN MONITORING NAAR OBSERVABILITY verscheen eerst op Elk Factory.

De uitdagingen in de telecom

De telecom sector heeft een zeer breed portfolio aan infrastructuur, platformen, applicaties en  connected devices, in de ruimste zin van het woord. Gaande van on-premise servers, naar cloud(s), tot zelfs IoT devices.

Door de komst van 5G gaat dit nog exponentieel uitbreiden en zijn telecom bedrijven nog meer dan ooit verantwoordelijk om de wereld met elkaar te verbinden.

Door een onderbreking van de communicatie kunnen bedrijven enorme bedragen mislopen en mogelijk wordt hun provider verantwoordelijk gesteld. Om maar niet te spreken over de reputatieschade die dit bij de provider oplevert bij zowel particulieren als bedrijven. Een permanente en performante service is cruciaal!

Dus hoe hou je alles draaiende?

Elastic observability

Met de juiste observability oplossing zoals deze van Elastic kom je al een heel stuk en kan je al je devices monitoren en de vergaarde data omzetten naar inzichten. Is er ergens een storing, heeft een bepaalde regio een plots piekverbruik, of ziet de Ai een nakend issue dat aangepakt moet worden? Dat wordt allemaal binnen een observability tool gerapporteerd.

Een uitgekiende implementatie van de juiste observability tool is dus een lifesaver voor bedrijven die een always-on service moeten leveren aan hun klanten. De customer experience en retentie zullen sterk stijgen doordat issues verholpen worden voor ze zich opdringen.

Daarnaast kan het Elastic observability platform ook nieuwe opportuniteiten of markten spotten door de genereerde data inzichtelijk te maken naar bijvoorbeeld marketing teams.

Opportuniteiten met 5g

We zijn met 5G aan een nieuw tijdperk gekomen. Nieuwe technieken en technologie zullen 5G integratie krijgen voor particuliere tot industrie toepassingen.

Dit zorgt voor enorme opportuniteiten binnen de telecom om hun business en inkomstenbronnen te verbreden, maar anderzijds houdt dit ook enorme uitdagingen in, doordat de hoeveelheid connected devices enorm zal toenemen en dat er een continue uptime van de klant gewenst wordt.

Hou de vinger aan de pols voor 5g devices met observability en reageer zelfs voor een issue zich voordoet.

Waarom Elastic observability? 

1. Schaalbaarheid: Voor de grote hoeveelheid gegevens die in real-time moeten worden verwerkt en geanalyseerd. Elastic observability maakt het mogelijk om snel resources op- of af te schalen en veranderingen in de workload aan te kunnen, zoals plotselinge pieken in het verkeer.
2. Snellere responstijd: Met Elastic observability kan je snel problemen in je netwerken en diensten identificeren en oplossen. Dit kan je helpen om downtime te verminderen en zo de kwaliteit van je diensten te verbeteren.
3. Betere gegevensanalyse: Elastic observability maakt het mogelijk om in real-time grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en te analyseren, waardoor je als telecombedrijf diepere inzichten kan krijgen in je netwerken en diensten.
   Dit kan helpen om beter geïnformeerde beslissingen te nemen, of om kansen voor verbetering te identificeren en beter inzicht te krijgen in de behoeften en gedragspatronen van je klanten.
4. Flexibiliteit: Elastic observability-tools bieden een hoge mate van flexibiliteit, waardoor je je monitoring- en analyse-tools kan aanpassen aan je specifieke behoeften en doelstellingen.

Kort samengevat, Elastic observability biedt je aanzienlijke voordelen door je netwerken en diensten beter te monitoren, analyseren en optimaliseren voor een betere service naar je klanten toe.

Elk Factory heeft de juiste expertise

Loop je ook tegen deze uitdagingen aan? Zoek je een betrouwbare partner om deze oplossing te implementeren? Zoek niet verder en neem contact met ons op voor een oplossing om maat! Elk Factory is Elastic Premier Partner en heeft alle expertise in huis.

Het bericht Observability in de telecom verscheen eerst op Elk Factory.

Het principe van monitoring is al langer bekend. Het gaat om tools die de werking van de ICT-omgeving in de gaten houden. Wanneer er ergens een probleem dreigt – een opslagschijf die vol loopt, de responstijd van een applicatie die daalt – levert zo’n monitoring tool een alert af. Dat laat het ICT-team toe om meteen in te grijpen en zo snel mogelijk een oplossing te voorzien.

Monitoring ziet toe op de componenten van de ICT-infrastructuur die bij het ICT-team bekend zijn. Doet er zich iets voor met bij een element waar de monitoring tool geen opdracht voor kreeg, dan blijft dat probleem ook onopgemerkt. Een wijziging aan een applicatie, bijvoorbeeld, die niet is meegenomen in de instellingen van de monitoring tool, zorgt ervoor dat de tool niet langer naar de juiste dingen ‘kijkt’ en dus mogelijke incidenten niet signaleert.

Breder actieterrein

Observability gaat verder waar traditionele monitoring stopt. Observability lost de beperking van monitoring op door het actieterrein gevoelig uit te breiden. Een tool voor observability houdt het ruimere geheel van de ICT-omgeving in de gaten en mist daardoor ook de zogenaamde ‘unknown unknowns’ niet: de elementen die vooraf niet te voorzien of in te schatten waren. Tools voor observability maken daarbij onder meer gebruik van machine learning.

Wanneer we bij Formica voor een klant een project rond Application Performance Monitoring uitwerken, doen we dat met Elastic Observability. Daarmee voeren we niet alleen real user monitoring uit, waarbij we de ervaring van de echte gebruikers opvolgen, maar ook synthetic user monitoring. In dat laatste geval simuleren we het gebruik van de omgeving op een geautomatiseerde manier, waarbij de tool de resultaten van de simulatie telkens aftoetst aan de ingestelde referentiewaarde. Zo merken we mogelijke problemen op nog voor de echte gebruikers er hinder van ondervinden.

Business én ICT

Werken met een observability tool laat toe alle logs te centraliseren en tegelijk alle gewenste meetgegevens te verzamelen, bijvoorbeeld over het CPU-gebruik, de beschikbaarheid van storage, enzovoort. Een groot verschil met klassieke monitoring is dat observability het ook mogelijk maakt om businessdata te capteren. De combinatie van data over zowel de ICT-infrastructuur als de business biedt nieuw inzicht, zeker wanneer we bijeenbrengen in handige, visueel intuïtieve dashboards.

In een volgende stap koppelen we dan opnieuw alerts aan die dashboards. Het resultaat is een oplossing die – onder meer met de ondersteuning van machine learning – toelaat om anomalieën op te detecteren die anders ongetwijfeld onder de radar waren gebleven of pas in een later stadium aan het licht waren gekomen. Nuttig is dat Elastic Observability ook voorziet in self-monitoring. De tool checkt daarbij of ze ook zelf wel goed werk levert. Die extra controle vermijdt een vals gevoel van veiligheid, waarbij een bedrijf veronderstelt dat het uitblijven van alerts wil zeggen dat alles in orde is – terwijl het eigenlijk het gevolg is van een tool die niet naar behoren werkt.

Complete ontzorging

Elastic is een opensourceproduct. Wie kennis wil maken met het potentieel van observability, kan gratis aan de slag met de basisfunctionaliteit van de tool. Voor andere, meer geavanceerde functionaliteiten, zijn licenties vereist. De dienstverlening van de Elk Factory bestaat erin dat we klanten begeleiden bij de selectie, installatie, configuratie en on-boarding van de tool. We staan in voor de ontzorging van onze klanten doorheen het hele traject.

Wil je meer weten over wat observability voor jouw organisatie kan betekenen? Contacteer ons!

Het bericht Observability: de vinger aan de pols van je hele ICT-omgeving verscheen eerst op Elk Factory.