Efficiënte zoekmogelijkheden zijn belangrijk voor bedrijven om zinvolle inzichten te verkrijgen en voor te blijven op de concurrentie. Traditionele op trefwoorden gebaseerde zoekmethoden schieten vaak tekort in het leveren van nauwkeurige en relevante resultaten, wat leidt tot frustratie en inefficiëntie onder gebruikers. Ontdek meer over semantic search, een technologie die de kracht van natuurlijke taalverwerking (NLP) benut om uw zoekervaring te revolutioneren. In dit artikel onderzoeken we hoe semantic search samenwerkt met Elastic Technologie om superieure zoekmogelijkheden te bieden en zakelijk succes te stimuleren.

Semantic search gaat verder dan eenvoudige trefwoordmatching door het begrip van de context, intentie en betekenis achter zoekopdrachten te begrijpen. Door de semantiek van taal te analyseren, waaronder synoniemen, concepten en relaties tussen woorden, kunnen semantische zoekmachines nauwkeurigere en contextueel relevantere resultaten leveren. Deze functionaliteit is vooral waardevol in sectoren zoals overheid, e-commerce, gezondheidszorg en financiën, waar precisie en nauwkeurigheid zeer belangrijk zijn.

Hierbij een voorbeeld om het belangrijkste verschil tussen trefwoordzoekopdrachten en semantic search te visualiseren:

Een nadere blik op de verschillen tussen traditionele “trefwoordzoekopdrachten” en “AI-aangedreven zoekresultaten en antwoorden” onthullen het transformerende potentieel van de op AI-gebaseerde Elasticsearch. We benadrukken de verbeterde resultaten die worden geleverd door op AI-gebaseerde zoekopdrachten, waardoor duidelijk wordt waarom sectoren deze technologie steeds meer omarmen. Let op dat de verbeterde resultaten afkomstig zijn van de out-of-the-box Elasticsearch-functionaliteiten:

Om meer te weten te komen over dit voorbeeld, klik hier.

Elastic biedt een krachtig platform voor het implementeren van semantic search-mogelijkheden, dankzij zijn krachtige indexering, zoek- en analysemogelijkheden. Zo werkt semantic search samen met Elastic Technologie:

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Elastic maakt gebruik van geavanceerde NLP-algoritmen om ongestructureerde tekstgegevens te ontleden en analyseren, waarbij belangrijke concepten, entiteiten en relaties worden geëxtraheerd. Dit stelt de zoekmachine in staat om de betekenis en context van gebruikersquery’s te begrijpen, wat leidt tot nauwkeurigere zoekresultaten.

Semantische indexering

Elastic indexeert de geanalyseerde tekstgegevens met behulp van semantische metagegevens, zoals entiteitstypen, attributen en relaties. Deze semantische indexering maakt het voor de zoekmachine mogelijk om relevante documenten op te halen op basis van de semantische gelijkenis tussen de query en geïndexeerde inhoud, in plaats van alleen te vertrouwen op trefwoordovereenkomsten.

Op concepten gebaseerde opvraging

Wanneer een gebruiker een zoekopdracht invoert, haalt Elastic documenten op die semantisch gerelateerde concepten bevatten, zelfs als deze niet expliciet overeenkomen met de query-trefwoorden. Deze op concepten gebaseerde opvraging zorgt ervoor dat gebruikers uitgebreide en relevante resultaten ontvangen, waardoor hun zoekervaring wordt verbeterd.

Query-uitbreiding en -verduidelijking

Elastic breidt en verduidelijkt automatisch gebruikersquery’s uit door synoniemen, varianten en gerelateerde concepten te identificeren. Dit helpt gebruikers hun zoekopdrachten te verfijnen en relevante informatie te ontdekken die aanvankelijk misschien niet duidelijk was.

Relevantierangschikking

Elastic maakt gebruik van geavanceerde relevantierangschikkingsalgoritmen om zoekresultaten te prioriteren op basis van hun semantische relevantie voor de gebruikersquery. Door factoren zoals context, entiteitssalientie en documentkwaliteit te overwegen, zorgt Elastic ervoor dat de meest relevante en gezaghebbende inhoud bovenaan de zoekresultaten verschijnt.

Door semantic search-mogelijkheden te integreren in hun applicaties en websites met behulp van Elastic Technologie, kunnen bedrijven een overvloed aan voordelen benutten:

Verbeterde zoeknauwkeurigheid

Semantic search verbetert de nauwkeurigheid en precisie van zoekresultaten, waardoor gebruikers de benodigde informatie snel en moeiteloos kunnen vinden.

Verbeterde gebruikerservaring

Door de intentie en context van de gebruiker te begrijpen, leveren semantic search engines een meer intuïtieve en gepersonaliseerde zoekervaring, wat leidt tot hogere gebruikerstevredenheid en betrokkenheid.

Verhoogde productiviteit

Met semantic search kunnen werknemers en websitebezoekers efficiënter toegang krijgen tot relevante documenten, inzichten en kennisbronnen, waardoor de productiviteit en effectiviteit van besluitvorming worden verhoogd.

Historisch gezien vereisten Elasticsearch en App Search handmatig beheer van synoniemen, boosts en gewichten om relevantie in zoekresultaten te verfijnen. Met de introductie van Elastic semantic search zijn deze handmatige taken niet langer nodig. Elastic semantic search maakt gebruik van geavanceerde algoritmen en technieken voor natuurlijke taalverwerking om de relevantieafstemming automatisch af te handelen, waardoor zoekresultaten zeer nauwkeurig en contextueel relevant zijn zonder de noodzaak van handmatig ingrijpen. Dit bespaart niet alleen tijd en middelen voor bedrijven, maar verbetert ook de algehele zoekervaring voor gebruikers door meer nauwkeurige resultaten te leveren die zijn aangepast aan hun behoeften en voorkeuren.

Competitief voordeel

Bedrijven die gebruik maken van semantic search krijgen een concurrentievoordeel door superieure zoekmogelijkheden te bieden die die van hun concurrenten overtreffen, wat leidt tot een grotere klantenloyaliteit en marktaandeel.

Tot slot vertegenwoordigt semantic search aangedreven door Elastic Technologie de volgende stap in informatieherstel en kennisontdekking. Door de semantische mogelijkheden van Elastic te benutten, kunnen bedrijven hun zoekervaringen naar nieuwe hoogten tillen, innovatie, efficiëntie en succes stimuleren in het digitale tijdperk.

Implementeer semantic search met Elk Factory en ontdek het potentieel van uw data.

Het bericht Zoekefficiëntie verbeteren met semantic search en Elastic technologie verscheen eerst op Elk Factory.

AI is al geruime tijd aanwezig. Gebruiksscenario’s waren soms niet haalbaar vanwege de complexiteit van de implementatie of beperkingen binnen AI of rekenkracht. Elastic-technologie maakt het gemakkelijker om te profiteren van de voordelen van AI. Elastic maakt het minder ingewikkeld voor ontwikkelaars om semantisch zoeken, beeldzoeken en meer te implementeren. Het bewijs van de pudding zit in het eten. Dat is de reden waarom we een experiment hebben uitgevoerd en beeldgelijkenis hebben ontwikkeld in Elastic. In deze blog zullen we praten over het hoe en vooral de indrukwekkende resultaten die zijn behaald uit het experiment.

Dit artikel onderzoekt de toepassing van Elastic in zoekopdrachten naar afbeeldingssimilariteit, met de focus op iconen zoals het recycle-symbool en de Europese letter ‘E’. Er worden specifieke experimenten uitgevoerd met deze symbolen, naast discussies over technische uitdagingen en oplossingen. Dit artikel benadrukt met name de veelbelovende resultaten die zijn behaald met het recycle-icoon en de Europese letter ‘E’. Het potentieel van beeldsimiliteitstechnologie voor toekomstige projecten is veelbelovend, waarbij de eenvoud en effectiviteit ervan in het insluiten van afbeeldingen en tekst voor zoekdoeleinden worden benadrukt.

Fun fact: De implementatie van dit experiment met de Elastic-stack kostte minder dan een dag, inclusief de reparaties en aanpassingen die nodig waren tijdens het ontwikkelingsproces.

We beschikken over een dataset van precies 47 afbeeldingen:

Bij het zoeken naar een afbeelding door “European E” in te typen, ontvangen we Europese E’s als de eerste resultaten, wat goed is.

In plaats van teksttermen te gebruiken om afbeeldingen te zoeken, hebben we ook een van deze “European E” symbolen gebruikt om te zoeken door op “Vergelijkbare afbeeldingen zoeken” te klikken. Dit leverde ook de verwachte vergelijkbare afbeeldingen als zoekresultaten op.

Groen recycle-symbool

2) de technische route op: hoe we resultaten hebben behaald

Het begin

We zijn onze verkenning gestart op basis van deze informatieve blogpost van Elastic.

We hebben nauwgezet de instructies gevolgd die zijn uiteengezet in de blogpost van Elastic en het GitHub-repository. Na grondige bestudering van het README.md-bestand zijn we overgegaan tot het klonen van het repository en hebben we het vereiste model van Hugging Face geïntegreerd in onze cloud-instantie met behulp van Elastic’s eland van GitHub. Houd er rekening mee dat dit model niet per se gebruikt hoeft te worden. Andere modellen kunnen ook worden gebruikt, maar dan moet de backend worden aangepast.

Het aanpassen van de code

Tijdens het proces stuitten we op verouderde pakketten. We hebben snel het requirements.txt-bestand aangepast om compatibiliteit en een soepele installatie te garanderen. Daarnaast hebben we beperkingen in pixels voor afbeeldingen aangepakt en instellingen fijngesteld voor optimale prestaties. Hieronder staat het verbeterde requirements.txt-bestand:

Na deze aanpassingen verliep het pip installatieproces probleemloos. Bovendien werd het ‘.env-bestand’ bijgewerkt met de benodigde referenties voor onze cloud-instantie. Echter, bij het proberen om afbeeldingsembeddings te genereren en deze in te voeren, werd een daaropvolgend probleem ondervonden. Deze uitdaging, waar binnenkort nader op zal worden ingegaan, ontstond door een oversaturatie van pixels binnen onze afbeeldingen. Om dit aan te pakken, volstond een eenvoudige regel toevoeging onder de imports sectie van het bestand create-image-embeddings.py. Let op: de code zorgt ervoor dat er geen maximumlimiet is voor het aantal pixels in een afbeelding, dus let op hoe je dit gebruikt (decompression bomb):

De embedding heeft 512 dimensies. Houd er rekening mee dat deze afbeelding door het clip-ViT-B-32-model is gegaan. Dit is een gratis openbaar model en is voldoende voor ons gebruiksscenario. De interface heeft een zoekvak, dat wanneer ingediend tekst naar Elastic stuurt die door het model gaat (clip-ViT-B-32-multilingual-v1) dat is geïmporteerd met Elastic eland. Dit gebeurt op de achtergrond (Flask Backend) en daarom is er geen noodzaak om dat in deze demotoepassing te bekijken, noch zullen we naar de Flask-backend kijken in deze blogpost. De interface heeft een veld voor het uploaden van afbeeldingen. Dit kan worden gebruikt om afbeeldingen te uploaden en te zoeken naar andere afbeeldingen die vergelijkbaar zijn met de geüploade afbeelding.

 Grootte van afbeeldingen

Zoals hierboven vermeld, bestaat onze dataset uit 47 afbeeldingen. Deze afbeeldingen hebben samen een grootte van ongeveer 3,6 MB. Wanneer we kijken naar de index met de ingebedde waarden, is de grootte 469,9 kB.

Grootte van tekst

We vergeleken de grootte van embeddings voor afbeeldingen met embeddings voor tekst. We gebruikten een dataset met ongeveer 8000 documenten en een totale grootte van 17,7 MB. Elk document bevat slechts een paar regels tekst. Bij het invoeren van deze gegevens voor ‘tekst zoeken’ in een index, neemt de index 36,3 MB in beslag. Bij het invoeren voor semantisch zoeken, met behulp van het E5-model, neemt de index 119,8 MB in beslag. In het geval dat beide indexes worden gebruikt, bijvoorbeeld om RRF (Reciprocal Rank Fusion) te gebruiken, is de totale indexopslag 156,1 MB.

Waarom nam de grootte af voor de afbeeldingen maar nam deze toe voor tekst?

Dit komt door de dimensies en het aantal documenten. De afbeeldingenindex hoefde slechts 47 documenten bij te houden, terwijl de tekstdataset-index ongeveer 8000 documenten moest bijhouden. De afbeeldingendataset had een grootte van 9,99 kB per document, terwijl de tekstindex ongeveer 14,97 kB per document had. Dit is relatief dicht bij de afbeeldingenindex. Als we naar de totale vectorafmetingen kijken, heeft de afbeeldingenindex 512 dimensies. De tekstindex heeft echter ongeveer 768 dimensies; zowel de ingesloten velden voor titel als overzicht hebben elk 384 dimensies. Dus uiteindelijk hangt het af van hoeveel dimensies er worden gebruikt. Als we slechts één veld zouden gebruiken om in te sluiten, zou de grootte aanzienlijk afnemen, hetzelfde kan gezegd worden voor de afbeeldingenindex. Als we een ander model zouden gebruiken dat meer dimensies genereert, zou de grootte aanzienlijk toenemen.

Als we nog dieper ingaan op de details, heeft de afbeeldingenindex ongeveer 19,51 bytes per dimensie, terwijl de tekstindex 19,49 bytes per dimensie heeft. Zoals hier te zien is, zijn ze ongeveer hetzelfde. Dus volgens deze logica zouden we 19,5 bytes kunnen nemen als gemiddelde voor elke vector dimensie. Houd er rekening mee dat dit dichte vectoren zijn, geen ijle vectoren.

We waren zeer onder de indruk van de functionaliteit van ‘Image Similarity Search’, waarbij we met name de eenvoudige werkwijze om een model van Huggingface te verkrijgen, zowel afbeeldingen als tekst in te sluiten, en zoekopdrachten te initiëren, zeer waardeerden.

Elk Factory is de Elastic partner om uw Elastic-stack te implementeren. We streven altijd naar een win-winsituatie! Samen zullen we verkennen hoe dit platform uw bedrijf efficiënter kan maken, zodat u kunt profiteren terwijl wij een tevreden klant worden!

Leer ons kennen, of neem vrijblijvend contact met ons op.

Het bericht Image similarity search met Elastic verscheen eerst op Elk Factory.

Snelle Implementatie van een Elastic Cloud

Met Elastic Cloud hebben we krachtige cluster opgezet in enkele eenvoudige stappen. Het proces begint met het aanmaken van een cluster in Elastic Cloud, waarbij we de gewenste configuraties, het aantal nodes en de beschikbare resources specificeren. Elastic Cloud zorgt voor de onderliggende infrastructuur, waardoor we ons kunnen concentreren op het optimale gebruik van Elasticsearch. Het voordeel van Elastic Cloud is de flexibiliteit die het biedt. We kunnen eenvoudig op- of afschalen afhankelijk van onze behoeften. Of het nu gaat om het toevoegen van extra nodes voor meer opslagcapaciteit of het aanpassen van de rekenkracht voor betere prestaties, Elastic Cloud maakt het proces moeiteloos en efficiënt.

Fleet Server

De Fleet Server, een cruciaal onderdeel van ons logbeheerproces, hebben we ook snel geïntegreerd in Elastic Cloud. Met Fleet Server hebben we de mogelijkheid om Elastic Agents op schaal te beheren, met een intuïtieve interface die het uitrollen, updaten en monitoren vereenvoudigt.

De implementatie van Fleet Server in Elastic Cloud heeft ons de nodige flexibiliteit gegeven om agents centraal te beheren, ongeacht waar ze zich fysiek bevinden en met slechts een paar eenvoudige commando’s hebben we ervoor gezorgd dat Elastic Agents synchroon en effectief opereren, wat resulteert in een gestroomlijnde en geoptimaliseerde loggegevensverzameling.

Deze Elastic Stack maakt gebruik van een doordachte combinatie van Fleet Managed Elastic Agents en Logstash, waardoor een geïntegreerde en schaalbare benadering ontstaat voor het beheren en analyseren van loggegevens binnen de ziekenhuisgroep. Binnen een korte termijn van slechts 3 dagen introduceerden we een Elastic Stack implementatie die niet alleen efficiëntie en snelheid omarmt, maar ook naadloos aansluit bij de unieke behoeften van een ziekenhuisomgeving.

Fleet-Managed Elastic Agents

Met Elastic Cloud Fleet hoef je niet handmatig agents op elke machine te configureren. In plaats daarvan biedt Fleet een centrale interface voor het moeiteloos uitrollen van Elastic Agents over verschillende machines, en dat alles met slechts een paar eenvoudige commando’s.

De Fleet Server fungeert als de dirigent die Elastic Agents coördineert en beheert. Het versnelt niet alleen het implementatieproces, maar maakt het ook eenvoudig om configuraties toe te passen en de status van agents te controleren. De Fleet Server maakt grootschalige implementatie mogelijk, waardoor de agents hun werk kunnen doen zonder kostbare tijd en moeite.

Elastic Agents zijn als digitale waakhonden die zijn ingezet om cruciale informatie te verzamelen van verschillende systemen in het IT landschap van deze Vlaamse ziekenhuisgroep.

Het gebruik van policies en de Windows-integratie vermindert aanzienlijk de noodzaak voor uitgebreide handmatige configuraties. Met deze integratie worden standaardinstellingen en configuraties voor Windows-logboeken automatisch toegepast, waardoor je snel en efficiënt waardevolle loggegevens kunt verzamelen zonder uitgebreide handmatige aanpassingen. Hierdoor wordt het proces gestroomlijnd en wordt de tijd en moeite die nodig is voor handmatige configuraties geminimaliseerd. Denk aan hen als betrouwbare surveillanten die continu logs en gegevens monitoren op zoek naar belangrijke inzichten. Deze agents zijn ontworpen voor efficiëntie en zorgen ervoor dat alle relevante informatie veilig wordt vastgelegd.

Logstash als Digitale Transformator

Logstash werkt als de digitale transformator van ruwe, ongestructureerde data naar een begrijpelijk formaat. Stel je voor dat het ruwe gegevens van verschillende netwerkapparaten ontvangt en deze organiseert in een uniforme taal. Hierdoor wordt de ruwe data gezuiverd en gestructureerd, klaar voor verdere analyse. Een lokale Logstash installatie vermindert ook de belasting op het Elastic Cloud-systeem door de ruwe data te verfijnen voordat het naar de volgende fase gaat.

Fleet-managed Elastic Agents en Logstash

Elastic Agents, Fleet Server en Logstash werken samen als een geolied mechanisme. Elastic Agents verzamelen waardevolle informatie, Fleet Server coördineert en beheert deze agents centraal, en Logstash transformeert ruwe data van netwerk apparatuur tot begrijpelijke informatie. Samen vormen ze een krachtige oplossing die de Grote Vlaamse Ziekenhuisgroep in staat stelt om snel, veilig en effectief met loggegevens om te gaan.

In de praktijk: Logging voor Windows servers en Networking Devices

Voor Windows-gebaseerde systemen

Om een volledig inzicht te krijgen in de logs en prestatiegegevens van Windows-gebaseerde systemen bij deze ziekenhuisgroep, hebben we Elastic Agents met Windows Integrations ingezet.

Het uitrollen van Elastic Agents met Windows Integrations was een cruciale stap in het logbeheerproces. Met snelheid en efficiëntie hebben we deze agents geïmplementeerd om te functioneren als waardevolle bronnen voor het vastleggen van logs en prestatiegegevens van Windows-gebaseerde systemen.

Door Elastic Agents in te zetten met specifieke Windows Integrations, hebben we ervoor gezorgd dat geen enkel detail verloren gaat. Of het nu gaat om systeem, domain controllers of exhange server logs, deze agents bieden een holistisch overzicht dat essentieel is voor een grondige analyse en monitoring.

Voor netwerk apparatuur

In het beheer van loggegevens van diverse netwerkapparatuur speelt Logstash een centrale rol als de digitale transformator.

Om de logs van de diverse netwerkapparatuur effectief naar Logstash te leiden, hebben we syslog forwarders ingesteld.

De logs van diverse netwerk apparatuur worden eerst naar Logstash gestuurd voor parsing en transformaties, waarbij ruwe, ongestructureerde data werd omgezet in een geschikt formaat voor analyse voordat ze worden doorgestuurd naar Elastic Cloud. Logstash fungeert als het centrale punt voor logverwerking. Het centrale beheer van logtransformaties in Logstash vermindert ook de belasting op Elastic Cloud, waardoor deze efficiënter wordt benut.

Het gebruik van een lokale Logstash vermindert bovendien resourcekosten, omdat het de belasting op de Elastic Cloud Deployment minimaliseert. Hierdoor kan Elastic Cloud zich concentreren op indexering en zoekopdrachten, wat resulteert in een kostenefficiënte implementatie voor logbeheer.

Onze Strategie

Het hart van onze strategie lag in het creëren van een geïntegreerde omgeving voor het beheren en analyseren van loggegevens.
Deze oplossing stelde ons in staat om in een kort tijdsbestek logs te beheren, transformeren en analyseren.

De geïntegreerde Fleet Server vormde de spil in ons logbeheerproces. Met dit krachtige instrument konden we Elastic Agents efficiënt op schaal beheren. De eenvoudige implementatie, updates en monitoring via Fleet Server resulteerden in een snelle en grootschalige inzet van Elastic Agents. Dit vertaalde zich in aanzienlijke tijdsbesparingen en verminderde inspanningen.

Logstash fungeerde als onze digitale transformator, waar ruwe, ongestructureerde data werd omgezet in een gestructureerd formaat dat klaar is voor diepgaande analyse. Het gebruik van Logstash droeg niet alleen bij aan de optimalisatie van logtransformatie, maar bood ook kostenefficiëntie door ruwe data te verfijnen voordat het naar de Elastic Cloud werd gestuurd.

Door deze componenten te verenigen, creëerden we een geïntegreerde, schaalbare oplossing voor het beheren, transformeren en analyseren van loggegevens, binnen een termijn van slechts 3 dagen.

Elk Factory – Elastic Premier Partner

Elk Factory is de Elastic partner om jouw Elastic stack te implementeren. We gaan telkens voor een win-win! We bekijken samen hoe dit platform jouw bedrijf efficiënter kan maken, zodat jij je voordeel haalt en wij er een tevreden klant bij hebben!

Maak kennis met ons, of contacteer ons vrijblijvend

Het bericht Log managment in Slechts 3 Dagen verscheen eerst op Elk Factory.

Websearch voor het openbare
register en persberichten

Als Europese instelling zijn transparantie en toegankelijkheid de sleutelingrediënten om het vertrouwen van de burgers te winnen en te behouden.
De website biedt daarom burgers en interne medewerkers toegang tot een uitgebreid netwerk aan verschillende informatiebronnen.

Onze verantwoordelijkheid was om een zoekoplossing te creëren om het openbare register en de persberichten doorzoekbaar te maken.
Het openbare register bevat alle officiële documenten, van wetgeving, verdragen en publicaties tot vergaderagenda’s. In het gedeelte met persberichten kunnen bezoekers alle officiële communicatie van de Europese instelling terugvinden. Het archief bestaat niet alleen uit geschreven inhoud, maar bevat ook video’s, foto’s en infographics.

We hebben daarom een oplossing op basis van Elasticsearch gebouwd, bestaande uit een index API die geïntegreerd is via een connector met hun contentmanagementsysteem Umbraco. Daarnaast hebben we ook een zoek-API toegevoegd om de zoekopdrachten van gebruikers uit te voeren. Deze krachtige zoekfunctie is onder andere uitgerust met automatisch aanvullen, spellingcorrectie en gefacetteerd – op basis van filters – zoeken.

Geavanceerde zoekfunctionaliteiten in
het businessportaal

Om de interne medewerkers te ondersteunen en besluitvorming te verbeteren, vroeg de Europese instelling om de zoekoplossing uit te breiden naar hun interne zakelijke platform.
Naast een snelle en effectieve zoekervaring was het ook belangrijk dat dit alles plaatsvond in een beveiligde omgeving. Daarom hebben we een speciaal Elasticsearch-cluster opgezet, gebaseerd op de bestaande website-architectuur.

Voor het zakelijke platform zijn extra zoekmogelijkheden toegevoegd om de gebruikerservaring te verbeteren.

• Gefacetteerd zoeken: Om de relevantie te vergroten, kunnen gebruikers eenvoudig hun zoekresultaten filteren en sorteren door verschillende filtercriteria te selecteren.
• Elasticsearch doorzoekt niet alleen de inhoud, maar doorzoekt ook metadata.
• Elk zoekresultaat bevat een tekstfragment waarin de zoekterm visueel wordt gemarkeerd, zodat gebruikers in één oogopslag de relevantie kunnen beoordelen.
• Vergelijkbare documenten met dezelfde identificatie worden samengevoegd in één zoekresultaat, zoals bijvoorbeeld een document in meerdere talen.
• De lijst met zoekresultaten bevat enkel documenten volgens de toegekende toegangsrechten om een effectieve zoekopdracht te garanderen zonder de beveiliging in gevaar te brengen.

De keuze voor Elastic was gebaseerd op zijn hoge mate van schaalbaarheid, betrouwbaarheid en beveiliging.
De oplossing die we hebben geïmplementeerd is toekomstbestendig en kan eenvoudig worden uitgebreid naar meerdere toepassingen.

Elk Factory – Elastic Premier Partner

Elk Factory is de Elastic partner om het Elasticsearch platform te implementeren. We gaan telkens voor een win-win! We bekijken samen hoe dit platform jouw bedrijf efficiënter kan maken, zodat jij je voordeel haalt en wij er een tevreden klant bij hebben!

Maak kennis met ons, of contacteer ons vrijblijvend

Het bericht Elasticsearch integratie bij  Europese instellingen verscheen eerst op Elk Factory.

Uitdagingen, oplossingen en opportuniteiten

Snelheid

Onderzoek* toont aan dat maar liefst 79% van de bezoekers overschakelt naar een concurrerende site als het te lang duurt alvorens de gewenste producten te vinden. Tijd en snelheid zijn daarom zeer belangrijk voor online shoppers. Dit onderstreept het belang van een efficiënte en effectieve search experience op e-commerce platforms.

Mogelijke frustraties of hinderpalen bij het zoeken zijn volgens het onderzoek irrelevante zoekresultaten, geen mogelijkheid tot vergelijken of soortgelijke producten en geen zoekresultaten via beschrijving (je moet de productnaam kennen).

Naast de klassieke full tekst search biedt Elastic Enterprise Search tal van functionaliteiten die de online shoppers helpen om zeer snel relevante resultaten te krijgen:

• Automatische taalherkenning, inclusief spelcorrecties
• Autosuggesties of autocomplete, voor snelheid of als je niet helemaal zeker bent van de productnaam
• Synonienemen, want een gsm, smartphone of mobieltje zijn toch soortgelijke producten?
• Filtering van zoekresultaten, ook wel eens facetted search genoemd
• Highlighting van de keywords in de resultaten
• Natural Language Processing, die zeker in langere zoekopdrachten helpen de context te begrijpen

Last but not least, Elastic is vanuit technisch standpunt een gigantisch snelle technologie, zelfs in het geval van enorm grote volumes aan data, onder andere, dankzij het crawlen en indexeren van de eigen content.

Personalisatie

88% is meer geneigd om te winkelen op platforms die hun ervaring personaliseren. Een gepersonaliseerde winkelervaring is een krachtig middel om klanten te binden en terugkerende aankopen te stimuleren.
Personalisatie omvat aspecten zoals aanbevelingen op maat, gepersonaliseerde zoekresultaten en relevante marketingcommunicatie. Het bieden van een op maat gemaakte ervaring vergroot niet alleen de tevredenheid van de klant. Bij Millennials en Gen Z is dit cijfer zelfs hoger dan 95%!

Elastic biedt de mogelijkheid om zoekresultaten te tunen op basis van doelgroep, op basis van demografie zoals leeftijd en locatie of levensstijl.

68% van online shoppers doet ongeplande aankopen op basis van gepersonaliseerde productaanbevelingen.
Door de combinatie van slimme algoritmen in Elasticsearch en klantgegevens kunnen e-commerce platforms relevante producten aanbevelen op basis van het zoekgedrag en de voorkeuren van de klant. Dit kan de gemiddelde bestelwaarde verhogen en de klanttevredenheid verbeteren.

Elasticsearch biedt je de mogelijkheid om je related items te tunen en je klantgegevens te koppelen met het zoekgedrag om doelgerichte aanbevelingen te sturen.

Kwaliteit boven prijs

Hoewel prijs een belangrijke factor blijft bij online winkelen, geeft een aanzienlijk deel van de online shoppers nog steeds prioriteit aan het vinden van het juiste product, zelfs als dit betekent dat ze iets meer moeten betalen.
Volgens onderzoek geeft 53% van de online shoppers de voorkeur aan het vinden van het juiste product boven de laagste prijs. Dit benadrukt het belang van een goede zoekfunctionaliteit die gericht is op het bieden van relevante zoekresultaten in plaats van alleen op prijsconcurrentie.

Aangezien Elastic toelaat de volgorde van resultaten te tunen, kan bijvoorbeeld de rangschikking van de resulaten gebaseerd zijn op de reviews.

Meten is weten

Elastic biedt tal van statistieken die inzicht geven op welke manier gebruikers zoeken, waarnaar ze op zoek zijn en of ze echt vinden wat ze nodig hebben.

Enkele voorbeelden:

• Statistieken tonen op welke termen gezocht wordt maar waarvoor geen resultaten beschikbaar zijn. Dit kan u dan bijvoorbeeld oplossen door een synoniem in te stellen of door extra content te voorzien.
• Statistieken tonen op welke termen gezocht wordt, en vervolgens op welke pagina’s geklikt wordt en hoelang men op die pagina’s blijft lezen. Dit geeft inzicht hoe hoog de relevante resultaten staan en of u de de rangschikking van de resultaten dient te verbeteren.
• Stel dat zoekstatistieken aantonen dat er veel gezocht wordt op een specifieke type smartphone dat nog niet uit is, dan zou u een voorinschrijving kunnen lanceren om toch al deze omzet te capteren.

*Wakefield research paper

Elk Factory – Elastic Premier Partner

Elk Factory is de Elastic partner om het Elasticsearch platform te implementeren. We gaan telkens voor een win-win! We bekijken samen hoe dit platform jouw bedrijf efficiënter kan maken, zodat jij je voordeel haalt en wij er een tevreden klant bij hebben!

Maak kennis met ons, of contacteer ons vrijblijvend

Het bericht From Search to Sales verscheen eerst op Elk Factory.

Zet je organisatie technologie gericht in om de concurrentie voor te zijn? Best wel, want met de juiste technologie stel je je bedrijf in staat om accuraat goederen en/of diensten te matchen aan wat je klanten wensen.

Dit is vooral van belang in de e-commerce. Volgens een nieuw onderzoek van Wakefield Research “ondervindt 78% van online shoppers hinder die leidt tot frustratie en slechtere verkoop”. Kortom, als je klanten moeilijkheden ondervinden met je e-commerce-ervaring, verlaten ze snel je site voor deze van een concurrent.

Een “goed genoeg” e-commerce experience voor een hogere omzet is niet het antwoord. Hetzelfde onderzoek toonde ook aan dat “68% van de online shoppers spontane aankopen deed op basis van op maat gemaakte productaanbevelingen”.
Daarom kan je best investeren in geavanceerde personalisatie- en aanbevelingstechnologie die leidt tot extra conversies en mogelijk hogere winsten.

Er zijn veel factoren om te overwegen, maar hier zijn 5 belangrijke aandachtspunten om te bepalen welke software-investeringen je moet doen.

1. Schaalbaarheid

Dit klinkt misschien logisch, maar onderzoek of het platform waarin je investeert mee kan groeien met je bedrijf. We hebben het hier niet enkel over het aantal transacties of over de productcatalogus dat een platform ondersteunt. Ook andere zaken, gaande van beveiliging en betrouwbaarheid tot logistiek, product- en ordercomplexiteit moet met hetzelfde tempo als je onderneming kunnen groeien.

Als je onderneming seizoensgebonden is, moet de hosting en andere upkeep van je e-commerceplatform kunnen meegroeien of krimpen naargelang je behoeften. Met een modern cloudgebaseerd platform is er geen reden waarom je zou moeten betalen voor ongebruikte resources en opslag. Platforms die vastzitten in datacenters met vaste kosten zijn vaak kostenefficiënt, maar ze ondermijnen ongemerkt de marges van je bedrijf terwijl ze niets doen om het te helpen.

Aan de andere kant evolueren cloudgebaseerde e-commerceplatforms voortdurend om aan de behoeften van een veeleisend klantenbestand te voldoen, terwijl ze agressief concurreren om prijzen te verlagen en een hogere meerwaarde te leveren.
Voordat je een verandering aanbrengt in je e-commercestrategie, of meer geld uitgeeft aan een verouderd platform, vraag je jezelf best af of jouw platform echt kan schalen op een manier die jouw bedrijfsbehoeften ondersteunt.

2. Data-gedreven inzichten

Je weet wat je verkoopt, je weet ook welke combinaties populair zijn en je maakt de zoekresultaten van je klanten zo relevant mogelijk dankzij search tuning. Maar de vraag is: “werkt het allemaal?”

Zonder een platform dat inzicht kan geven in realtime klantgedrag, tast je e-commerce onderneming in het duister. In plaats van te gokken, leer je van de gegevens die je klanten je verstrekken, zoals vragen die ze stellen via je zoekbalk. Klanten vertellen je niet alleen welke producten ze willen, maar ook wanneer in het jaar, op welk tijdstip van de dag, uit welk deel van de wereld, en andere informatie die hoort bij hun gebruik van jouw site.

Vaak zijn al deze gegevens geblokkeerd en worden ze genegeerd. Maar goed doordachte e-commerceplatforms kunnen je helpen deze gegevens te ontgrendelen en te analyseren met visualisaties, rapporten, analyses en andere inzichten. Voor het succes van je bedrijf wil je namelijk real-time dashboards met alles wat je weet over je klantenbestand. De beste platforms bieden dit soort inzichten ‘out-of-the-box’.

3. Zoekoptimalisatie en relevantie

Als jouw e-commerce platform kan omgaan met schaalvergroting en ook inzichten kan bieden, is het belangrijk om te kijken of het gebouwd is voor zoekoptimalisatie & tuning. Uit onderzoek blijkt dat de conversieratio’s van klanten die site search gebruiken bijna twee keer zo hoog zijn als die van klanten die dat niet doen. Daarnaast toont het onderzoek aan dat 30% van de klanten een zoekvak gebruikt wanneer dit beschikbaar is. Aangezien jouw meest waardevolle klanten waarschijnlijk gebruik maken van zoekopdrachten, is het de moeite waard om zoekopdrachten te verfijnen volgens relevantie (zowel automatisch, met behulp van ML en AI, als handmatig, via jouw e-commerce backend) , zodat jouw klanten de producten zien die jij wilt dat ze zien.

Denk bijvoorbeeld aan het promoten van je huismerk, onverkochte voorraad, seizoensgebonden kortingen, bundelaanbiedingen of andere opties om de aankopen van je klanten te sturen. Zoekoptimalisatie kan zo simpel zijn als “als een klant zoekt naar product x, toon dan ook product y” – maar kan de zoekmachine van jouw e-commerce platform zo worden geconfigureerd? Zoekoptimalisatie volgens relevantie is een manier waarop e-commerce bedrijven de waarde van winkelwagens kunnen verhogen en de opbrengsten van elke klant, maximaliseren.

Daarnaast kan zoekoptimalisatie een manier zijn om klanten te laten zien dat er logica zit achter de zoekresultaten – minder relevante items worden naar beneden geduwd en in ruil wordt er meer zichtbaarheid gegeven aan logische combinaties van producten die jouw klanten vermoedelijk verkiezen.

4. Zoekpersonalisatie

Als het gaat om relevantie, is er niets zo effectief als personalisatie om klanten te overtuigen. Als uw onderneming hun behoeften kent en deze kan bedienen, zorgt dit voor klantloyaliteit en omzetverhoging. Alles, van kortingscodes tot op maat gemaakte e-mailcampagnes of herinneringen aan achtergelaten winkelmandjes, zijn functies van de personalisatiemogelijkheden in e-commerce.

Personalisatie is een ontzettend effectieve manier om klanten uw bedrijf te laten opmerken. Volgens het Wakefield-onderzoek zegt 84% van de shoppers dat personalisatie van invloed is op hun online aankopen. Zelfs als ze dachten dat ze alleen voor een bepaald item kwamen, kan een uitgebreide personalisatiestrategie uw klanten verleiden om nog één extra item aan hun winkelwagen toe te voegen. Het herinneren van klanten aan eerdere aankopen, het vragen om productbeoordelingen en het tonen van nieuwe producten waarin ze mogelijk geïnteresseerd zijn, zijn allemaal manieren waarop personalisatie in e-commerce de omzet in uw onderneming kan verhogen.

Kort gezegd is personalisatie het opbouwen van relaties met uw klantenbestand op grote schaal. Bij een fysieke winkel, zijn het uw medewerkers die herkennen welke klanten terugkeren, hun smaak en voorkeuren kennen en hen welkom en gewaardeerd laten voelen.

5. Checkout en Aankoopvoltooiing

Na al je inzet rond marketing, analyses, afstemmen, personaliseren en het begeleiden van klanten door hun ‘buyer journey’, moet je de verkoop kunnen afronden. Anders zijn al deze inspanningen voor niets geweest en verlies je inkomsten. Het betere e-commerce platform zou vlotte, naadloze transacties moeten bieden die je klanten een gevoel van veiligheid geven bij het voltooien van de online transactie.

Met de proliferatie van online portefeuilles, opgeslagen facturering- en verzendinformatie, gesplitste transacties en de inspanning die wordt geleverd om het hele internet een handelsvriendelijke omgeving te maken, moet je er zeker van zijn dat klanten die bij je checkout arriveren niet wegklikken voordat de transactie is voltooid.

Klanten moeten veiligheid, vlotheid en snelheid voelen om een e-commerce checkout te vertrouwen. Ze willen weten dat hun persoonlijke gegevens veilig zijn. Ze willen dat de flow van het order duidelijk is en ze willen dat transacties snel en zonder haperingen verlopen. Anders vertrouwd de klant het niet of ze hun goederen zullen ontvangen.

De beste e-commerce platforms voorzien al deze factoren. Ook verstrekken ze duidelijke informatie over verzending, links naar klantenondersteuning, veelgestelde vragen en dienst na verkoop. In een fysieke winkel worden klanten (doorgaans) niet aan hun lot overgelaten zodra hun aankoop is voltooid – ze worden vriendelijk bedankt en hebben daarna de mogelijkheid om follow-upvragen te stellen – en/of opnieuw de winkel te bekijken voordat ze vertrekken.

Een vlotte experience tijdens het sluiten van de verkoop zorgt ervoor dat klanten terugkeren, waardoor hun waarde en de impact van jouw marketinguitgaven toenemen. Terugkerende klanten worden loyale klanten en loyale klanten worden uiteindelijk zelfs pleitbezorgers.

Het begint met deze vijf belangrijke factoren, zodat je jouw klanten kan behandelen zoals ze zijn – de meest waardevolle bezitting van jouw bedrijf.

(bron: https://www.elastic.co/blog/5-ways-ecommerce-technology-can-be-your-competitive-advantage)

Het bericht Vijf aandachtspunten om je concurrentie voor te zijn met slimme e-commerce technologie verscheen eerst op Elk Factory.

Gemiste opportuniteiten

De zoekfunctie van een website wordt vaak stiefmoederlijk behandeld, zelfs op een e-commerce site waar dit van vitaal belang is.

Een standaard CMS of zelfs DXP platform heeft een ingebouwde zoekfunctie maar deze is zeer beperkt qua functionaliteit, wat voor gemiste opportuniteiten zorgt, doordat bezoekers niet terugvinden wat ze zoeken.
Helaas vertrekken ze dan vaak naar de website van een concurrent, om in een slechtste geval nooit meer terug te keren.

Deze blog gaat dan ook verder dan het prachtig design van een searchbox, op een weloverwogen plaats op een website of applicatie.

De User Experience naar een hoger niveau tillen met search

Het basisidee van een goede User Experience is dat de bezoeker of klant vlot vindt wat hij zoekt. Een goed uitgewerkte flow en dito design zijn daarom zeer belangrijk, maar daar mag het niet bij eindigen!
Je hebt er namelijk voor gezorgd dat het zoekveld vlot terug te vinden is, maar aan de uiteindelijke zoekresultaten short er mogelijk heel wat.

Daarom zijn er verschillende oplossingen bedacht om je bezoeker de meest relevante zoekresultaten te tonen, waardoor de user experience en de conversies een enorme boost kunnen krijgen.

We bekijken ze hieronder:

Keyword search

De Keyword search is de eenvoudigste en oudste implementatie van een zoekfunctie. Na het invullen van de zoekopdracht zal de software de data scannen naar de aanwezigheid van het keyword in de zoekopdracht om dan de resultaten of ‘hits’ te tonen. Bij sommige keyword zoekmachines kan je de zoekresultaten verfijnen met booleans en wildcards.

Helaas is zo een zoekopdracht nog echt zoeken, en zal de bezoeker het snel opgeven. We worden namelijk maar al te graag gefaciliteerd.

Insight engines

• Vector search
  Vector search is een techniek dat machine learning gebruikt om de semantische relaties van soortgelijke items te detecteren. Het zal betekenis en context kunnen toevoegen en de soortgelijke items ook als zoekresultaat weergeven dankzij ANN algoritmes.
  Vector search wordt vaak gebruikt in e-commerce toepassingen, waar gerelateerde of soortgelijke items voorgesteld worden om voor hogere omzetcijfers te zorgen.
• Cognitive search
  Cognitive search is een op AI gebaseerde zoektechniek die natuurlijke taalverwerking (NLP), machine learning en andere geavanceerde technieken gebruikt om gebruikersvragen te interpreteren en zeer relevante resultaten te bieden. Cognitive search kan ook gegevens uit verschillende bronnen en formaten gebruiken, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video. Maw, het doel van cognitive search is om de vraag te begrijpen.

Large language model (AI)

In de nabije toekomst zal een large language model (LLM) prominenter aanwezig worden. Een LLM is een kunstmatige intelligentie-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstuele data en in staat is om de natuurlijke taal te begrijpen en menselijke antwoorden te genereren. LLM’s worden gebruikt om de nauwkeurigheid en relevantie van zoekresultaten te verbeteren door de zoekopdracht van de gebruiker te analyseren en contextueel relevante informatie te verstrekken.

De bekendste LLM’s zijn Google’s BERT en OpenAI’s chatGPT.

2023

Het belooft een zeer interessant jaar te worden op vlak van search. Dankzij de enorme sprong voorwaarts met LLM, kan er in combinatie met Insight Engines op een zeer menselijke en gebruiksvriendelijke manier naar antwoorden gezocht worden. Het begin van een nieuwe (r)evolutie met nieuwe opportuniteiten en toepassingen voor zoek ervaringen dus. Wordt dus zeker vervolgd!

Elasticsearch

Elasticsearch is volgens Gartner de meest innovatieve insight engine en staat stevig in het leider quadrant. Niet moelijk gezien de vele voordelen die Elastisearch bezit tegenover andere oplossingen. Zet daarom je zoekervaring op stereoïden met Elasticsearch enn verbeter de gebruikerservaring door snellere, meer nauwkeurige en meer gepersonaliseerde zoekresultaten, evenals functies te ondersteunen zoals facetted search en autocomplete.

Voordelen:

1. Snellere en meer nauwkeurige zoekresultaten: Elasticsearch kan snel door grote hoeveelheden data zoeken en de meest relevante resultaten retourneren op basis van de zoekopdracht van de gebruiker. Dit kan de gebruikerservaring verbeteren door snelle en nauwkeurige resultaten te bieden en de tijd die gebruikers besteden aan het zoeken naar informatie te verminderen.
2. Facetted search: Elasticsearch ondersteunt ‘facetted’ zoeken, waarmee gebruikers zoekresultaten kunnen filteren op verschillende attributen of categorieën. Dit kan je gebruikers helpen om precies te vinden waarnaar ze op zoek zijn en kan resulteren in een efficiëntere en gepersonaliseerde zoekervaring.
3. Autocomplete en suggesties: Elasticsearch ondersteunt autocomplete en suggesties, waarmee gebruikers hun zoekopdrachten kunnen verfijnen en sneller relevante resultaten kunnen vinden. Dit kan ook de kans op nulresultaatpagina’s of irrelevante resultaten verminderen.
4. Schaalbaarheid: Elasticsearch is een schaalbare zoekmachine, wat betekent dat het grote hoeveelheden data en verkeer aankan zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties. Dit kan zorgen voor een soepele en ononderbroken gebruikerservaring, zelfs tijdens perioden van hoog verkeer.
5. Personalisatie: Elasticsearch kan worden gebruikt om zoekresultaten te personaliseren op basis van het gedrag en de voorkeuren van een gebruiker in het verleden. Dit kan resulteren in een meer relevante en gepersonaliseerde zoekervaring, wat kan leiden tot meer gebruikersbetrokkenheid en -tevredenheid.

Elk Factory als jouw partner

Zoek je een betrouwbare partner om elasticsearch te implementeren? Zoek niet verder en neem contact met ons op! Elk Factory is Elastic Premier Partner en heeft alle expertise in huis.

Het bericht Betere user experience met search verscheen eerst op Elk Factory.

Uitdagingen op de telecom kanalen

De Telecom sector is een zeer concurrentiële sector waar customer experience tot perfectie moet gedreven worden om klanten tevreden te houden of te werven. Cruciaal in de buyer’s en/of customer journey is een vlekkeloze user experience op de verschillende kanalen die de sector rijk is. Een kluwen van informatie is ontstaan door de grote hoeveelheid content, topics, diensten en e-commerce, gericht naar, zowel de particulier (TV, internet, telefonie en mobiel) of zakelijk en naar resellers en personeel. Hierdoor is relevante informatie aan een correct doelpubliek tonen – naast of in een vlotte user interface – een enorme uitdaging geworden.

Zoals aangegeven is een moderne, uitgekiende user interface key voor een goede user experience. Helaas wordt er door UX experts niet of onvoldoende rekening gehouden met een degelijke en vlotte zoekervaring. Klanten, prospecten en andere bezoekers zullen bij een complexe site vaak het pad van de minste weerstand kiezen. En dat is met stip de zoekbalk!
Deze wordt vaak over het hoofd gezien of stiefmoederlijk behandeld maar is naast een waardevolle searchtool ook een bron van informatie om het kanaal nog verder te optimaliseren en opportuniteiten te spotten.

Een betere User Experience met een betere zoek ervaring

A. Zet je zoekbalk op steroïden

Door de implementatie van zoektechnologie maak je van je zoekbalk een krachtige tool die naast het slim verschaffen van relevante informatie aan de gebruiker ook enorm veel inzichten geeft als marketing en analyse tool.

B. zoekervaring

Door het crawlen van de eigen content (binnen de afgelijnde scope) en de indexatie kan deze content razendsnel getoond worden bij een zoekopdracht. Een intelligente zoekmachine zal ook rekening houden met synoniemen of gerelateerde items.

C. Rapportage & inzichten

Een enterprise search solution zoals elasticsearch biedt ook de mogelijkheid om het zoekverkeer te meten, te analyseren en te verfijnen. Met deze verkregen inzichten kan je dan je customer experience verder verbeteren of sneller reageren op incidenten en outages.

D. NLP of semantic & contextual search

NLP of Natural Language Processing is een AI techniek die zinnen of een combinatie van woorden in zijn context kan interpreteren. Als voorbeeld nemen we 2 zinnen die een compleet andere betekenis hebben, maar die bij een eenvoudige zoekmachine dezelfde resultaten (op basis van keywords) zullen opleveren.  De onderstaande voorbeelden verduidelijken de situatie. 

• ‘Wat kost een Wifi aansluiting voor internet.’ versus ‘Wat kost een internet aansluiting voor Wifi’
• ‘Is een 5g aansluiting goedkoper dan een Wifi aansluiting?’ versus ‘Is een Wifi aansluiting goedkoper dan een 5g aansluiting’

De gebruikte woorden zijn identiek, maar door de volgorde te veranderen krijg je een andere context en verwacht je dus ook andere zoekresultaten. Bij gebruik van NLP krijg je in context geplaatste resultaten.

E. Automatische taalherkenning

Is je zoekopdracht in het Frans? Dan krijg je ook Franstalige resultaten terug.

F. Relevance tuning

De meest relevante zoekresultaten worden eerst vertoond. Zo kan je users sneller aan de juiste informatie geraken, zonder eindeloos door verschillende pagina’s van zoekresultaten te moeten scrollen.

Elasticsearch als de enterprise search oplossing

Elastic biedt een reeks aan oplossingen aan voor de bovenstaande punten.

Elasticsearch als zoektechnologie kan alle data en kennis silo’s met elkaar verbinden. Deze gegevens kunnen dan sneller vindbaar gemaakt worden door je klanten of bezoekers. Gaande van het vinden van het juiste product in e-commerce, naar content of support pagina’s zodat je klanten zonder tussenkomst van een customer support verder geholpen kunnen worden.

Ook is de Elastic technologie in staat om een piek in gelijkaardige zoekqueries te rapporteren om zo bepaalde trends in verkoop of incidenten sneller op te merken zodat er ook sneller actie ondernomen kan worden.

Van customer experience naar customer convenience

Elastic indexeert content en metadata en zorgt hierdoor voor een boost in het vertonen van zoekresultaten. Zelfs tijdens piekmomenten van het aantal bezoekers op alle beschikbare kanalen.

De enterprise search oplossing van Elastic begint met het indexeren van alle sites/kanalen of content management systemen die binnen de scope liggen. Een diepgaande analyse & mapping van de data legt de fundering voor een solide ervaring hoe content kan gevonden en weergegeven worden.

Een dedicated web crawler, voegt automatisch updates en content toe aan de index. Hij scant de pagina’s naar de belangrijkste keywords en verzamelt zo de metadata. Andere content zoals links, afbeeldingen of video’s worden ook geïndexeerd en gerefereerd met metadata.

De cijfers liegen er niet om; De enquete van Elastic’s ‘Results that Matter’ toont aan dat de tevredenheid bij zowel klanten als werknemers met maar liefst 69% stijgt, inzake versnellen van de samenwerking, reactietijd, search experience en onboarding.
De klant vindt zonder moeite zijn weg door de website, en krijgt zoekresultaten op maat. Hij wordt als het ware op zijn wenken bediend.

Elk Factory heeft de juiste expertise

Voor onze klanten in de Telecom hebben we reeds deze oplossingen geïmplementeerd. Een zoekervaring met focus op de gebruikers zorgt voor een natuurlijk aanvoelende manier om door de content heen te gaan.

Het bericht search experience in de telecom verscheen eerst op Elk Factory.