Pourquoi
Elastic Observability ?
Les solutions de monitoring existent depuis bien longtemps, mais l’évolution du paysage informatique des organisations pose de nouveaux enjeux.
Des domaines tels que l’intégration et le déploiement continus (CI/CD), les microservices, les conteneurs, l’orchestration, le cloud, le serverless… rendent un monitoring efficace des logs, des mesures et des traces plus complexe qu’auparavant.
Elastic Observability rassemble toutes ces données en une seule solution et les associe à l’IA et au Machine Learning. Rassembler les données provenant à la fois des applications et de l’infrastructure ou des données commerciales et opérationnelles vous permet d’anticiper avec les meilleures perspectives, de résoudre ou d’éviter les problèmes plus rapidement et de réduire votre « mean time to resolve » (MTTR).
Avantages
d’elastic observability
INTÉGRATIONS
Elastic propose d’innombrables intégrations sorties des sentiers battus avec des systèmes et des applications sources, qu’il s’agisse d’environnements cloud, sur site ou hybrides.
L’ingestion de données est souvent complexe, mais devient beaucoup plus simple avec les connecteurs clés en main d’Elastic.
PAY-AS-YOU-USE
Elastic a parfaitement conscience que les clients apprécient un modèle de tarification transparent.
Nul besoin de s’embarrasser des modèles basés sur l’ingestion et les agents qui empêchent les organisations d’envoyer toutes les données à leur système de monitoring.
Vous ne payez que les ressources utilisées pour faire fonctionner votre plateforme Elastic, quel que soit le cas d’utilisation. De plus, de nombreuses fonctionnalités, telles que la gestion du cycle de vie des index, sont intégrées pour optimiser l’utilisation de ces ressources.
ÉLIMINEZ LES SILOS
Surveillez vos logs, vos mesures d’infrastructure et vos traces d’appels en un coup d’œil grâce à des modèles de tableau de bord standard. L’APM – Application Performance Monitoring – vous fournit également un tableau de bord sorti des sentiers battus qui met en corrélation toutes ces données pour une analyse approfondie afin d’identifier plus rapidement les anomalies.
Il vous permet aussi d’examiner de près les interactions entre les utilisateurs finaux et vos applications Web et d’obtenir un aperçu de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas.
MACHINE LEARNING
Une numérisation poussée signifie un paysage informatique moderne, opérationnel 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tout comme l’entreprise. Les activités de maintenance ou de maintien en état de marche absorbent encore une grande partie des budgets informatiques.
Les organisations ont massivement adopté les méthodes Agile et DevOps pour favoriser un développement plus rapide et plus qualitatif des applications. Un gain de temps considérable lorsqu’il s’agit d’analyser les causes profondes d’un problème et d’y apporter des solutions.
Des capacités d’alerte intelligentes et une détection des anomalies basée sur le Machine Learning permettent aux équipes Ops de séparer le bon grain de l’ivraie. Chaque problème peut ainsi être résolu de manière encore plus rapide et économique grâce aux nombreuses possibilités d’analyse et de visualisation .
UNE APPROCHE VISIONNAIRE
La plupart des organisations misent toujours plus sur le cloud, raison pour laquelle plusieurs environnements hybrides et multi-cloud voient encore le jour. Elastic rassemble toutes les données de ces environnements distribués de manière tout à fait transparente.
Un modèle de déploiement flexible vous donne le choix, sur site, en cloud privé ou public avec la disponibilité d’Elastic Cloud sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure.Pour faire évoluer votre plateforme Elastic, il vous suffit d’ajouter les nodes souhaités à votre architecture de cluster.
À qui s’adresse Elastic Observability
La performance et la fiabilité des systèmes et des applications sont primordiales. Nous constatons de nombreux gains opérationnels et d’efficacité chez nos clients. L’analyse des données de monitoring des utilisateurs finaux, de l’infrastructure et des applications au sein d’une seule et même solution élimine les angles morts et réduit le MTTD et le MTTR.
Le Machine Learninget l’intégration aux workflows de gestion des incidents automatisent les opérations de gestion des services. Elastic intègre des tâches et des modèles spécifiques et évolutifs, aussi bien au Machine Learningsupervisé que non supervisé.
Les données sont omniprésentes et utilisées de plusieurs manières afin d’aider les organisations à atteindre un avantage concurrentiel. Outre les cas d’utilisation opérationnels, nos clients se tournent également vers Elastic pour les cas d’utilisation de plateformes de données. L’Elastic Stack permet de télécharger toutes les données, même vos ensembles de données uniques. Elastic est un outil incontournable, notamment pour améliorer l’expérience client, détecter les fraudes et prévoir le parcours client.
au tour de vos données !