Observabilité : prenons la température de l’ensemble de votre environnement informatique

Le principe du monitoring est déjà connu depuis plus longtemps : des outils surveillent le fonctionnement de l’environnement informatique et signalent tout problème constituant une menace – un disque de stockage saturé, le temps de réponse d’une application qui chute, etc. L’équipe informatique peut alors immédiatement intervenir et proposer une solution.

Mais le monitoring permet de contrôler les composants de l’infrastructure informatique connus de l’équipe. Le problème passe également inaperçu s’il se manifeste sur un élément pour lequel l’outil de monitoring n’a pas reçu d’instructions. Par exemple, si une modification apportée à une application n’est pas prise en compte dans les paramètres de l’outil de monitoring, celui-ci cessera de surveiller les éléments concernés et ne pourra donc pas signaler les incidents potentiels.

L’observabilité reprend là où le monitoring traditionnel s’arrête et élargit sensiblement le champ d’action. Un outil d’observabilité surveille l’ensemble de l’environnement informatique et ne passe donc pas à côté des « unknown unknowns », c’est-à-dire les éléments qui n’ont pas pu être anticipés. Les outils d’observabilité usent notamment du Machine Learning.

Chez Formica, nous développons les projets autour de l’Application Performance Monitoring avec Elastic Observability. Nous effectuons alors non seulement un real user monitoring en nous appuyant sur l’expérience des utilisateurs réels, mais aussi un synthetic user monitoring. Dans ce dernier cas, nous simulons l’utilisation de l’environnement de manière automatisée ; l’outil vérifie systématiquement les résultats de la simulation par rapport à la valeur de référence fixée. Cela nous permet de cibler les problèmes potentiels avant même qu’ils n’affectent les utilisateurs réels.

Travailler avec un outil d’observabilité permet de centraliser les logs tout en collectant les mesures souhaitées, par exemple sur l’utilisation du CPU, la disponibilité du stockage, etc. Une grande différence avec le monitoring classique est que l’observabilité permet également de capturer des données commerciales. La combinaison des données relatives à l’infrastructure informatique et à l’entreprise offre de nouvelles perspectives, surtout lorsqu’elles sont regroupées dans des tableaux de bord pratiques et intuitifs.

L’étape suivante consiste à réassocier les alertes à ces tableaux de bord. Le résultat : une solution qui – entre autres grâce au Machine Learning – permet de détecter des anomalies qui seraient sans doute restées inaperçues ou n’auraient été révélées qu’à un stade ultérieur. Un autre avantage est qu’Elastic Observability prévoit aussi un auto-monitoring. L’outil vérifie ainsi tout seul s’il fonctionne de manière parfaitement optimale. Ce contrôle supplémentaire permet d’éviter un faux sentiment de sécurité, un phénomène de « pas de nouvelles, bonne nouvelle » – alors qu’en fait, l’outil ne fonctionne tout simplement pas correctement.

Elastic est un produit open source. Toute personne souhaitant se familiariser avec le potentiel de l’observabilité peut commencer par utiliser gratuitement les fonctionnalités de base de l’outil. Les fonctionnalités plus avancées requièrent quant à elles l’acquisition d’une licence. Les services d’Elk Factory comprennent l’accompagnement des clients dans la sélection, l’installation, la configuration et la prise en main de l’outil. Nous garantissons donc une prise en charge totale de A à Z.

Vous voulez en savoir plus sur ce que l’observabilité peut apporter à votre organisation ? Contactez-nous !